Donde la cultura libre se mezcla con las tecnologías geoespaciales

Las Jornadas de SIG libre son un punto de encuentro entre las personas que comparten un mismo interés: el uso y la promoción de los sistemas de información geográfica libres y de los datos abiertos.

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Es un espacio de aprendizaje donde compartir e intercambiar experiencias de casos prácticos y mostrar el know how de los proyectos TIG.

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Reúne a una comunidad de profesionales que trabajan, desarrollan y colaboran en las tecnologías de código abierto en el contexto geoespacial.

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Un evento donde mostrar las novedades y soluciones más destacadas en el ámbito de las tecnologías geoespaciales libres.

Ponencia plenaria

Cada año las Jornadas de SIG libre traen a ponentes con una amplia experiencia para tratar temas de actualidad. Este año contamos con la presencia de:

Esther Huyer, Capgemini Invent
#opendata #ComisiónEuropea #economia

Esther es Gerente de Estrategia y Política de Datos en Capgemini Invent. En su trabajo para el Portal Europeo de Datos y el Centro de Apoyo al Intercambio de Datos de la Comisión Europea, ella y su equipo tienen como objetivo aumentar el impacto de los datos. Mediante la colaboración con organizaciones públicas y privadas y con el mundo académico, Esther investiga y fomenta el intercambio de datos de éxito para un espacio de datos europeo común y la toma de decisiones y políticas conjuntas en la UE y en todo el mundo. Su interés radica en las soluciones basadas en datos y mejoradas por la tecnología para la movilidad, la salud, los servicios financieros y el desarrollo, vinculando los impulsos y actores económicos, políticos y sociales.
Esther s'inspira en la utopía de un desarrollo local y global holístico, potenciado por ciudadanos informados y valientes, que prosperan dentro de su ecosistema y entre sí.

Esther Huyer, Capgemini Invent
#opendata #ComisiónEuropea #economia
Antje Kügeler, conterra
#opendata #ComisiónEuropea #economia

Antje es directora de proyectos para infraestructuras de datos espaciales en con terra.
Empezó su trayectoria profesional como desarrolladora web y profesora en el sector de las tecnologías de la información. Ha trabajado durante más de 20 años desarrollando software geoespacial.
Actualmente está al cargo de proyectos relacionados con el intercambio de datos a nivel Europeo (INSPIRE y Open Data).
Antje y su equipo son responsables de los temas geoespaciales del Portal de Datos Europeo (European Data Portal) de la Comisión Europea, como por ejemplo la recopilación de metadatos de los geoportales de ámbito nacional. Disfruta especialmente de este trabajo al ofrecerle la oportunidad de promover el intercambio de datos y la alfabetización geoespacial.

Antje Kügeler, conterra
#opendata #ComisiónEuropea #economia

Comunicaciones

El programa de comunicaciones  reúne las contribuciones y las propuestas de distintas personas interesadas en las tecnologías libres geoespaciales, los datos abiertos y el conocimiento colaborativo. Este año participan más de 40 ponentes que compartirán sus experiencias, conocimientos y proyectos a lo largo de dos días.

24 de marzo de 2021

Gemma Boix (SIGTE - Universitat de Girona)

Bienvenida

Esther Huyer (Capgemini Invent), Antje Kügeler (con terra)

Ponencia plenaria

Micho García (geomati.co)

En esta charla trataremos sobre el acceso a imágenes de satélite de alta resolución.

Para un proyecto de detección de objetos a partir de imágenes de satélite se necesitó adquirir imágenes de satélite de alta resolución. Hablaremos de las diferentes resoluciones submétricas que existen, haremos mención a los diferentes satélites así como las compañías que los operan. Diferenciaremos entre las empresas propietarias de sensores y las 'resellers' que comercian las imágenes de otras compañías. Explicaremos como debemos enfrentarnos al reto de programar nuevas adquisiciones o bucear en los archivos de imágenes de las compañias. También hablaremos, hasta donde los NDAs nos dejan, de los rangos de precios en los que se mueven las compañías y enseñaremos algunos de los precios que hay publicados.

Por último haremos mención a dos de las empresas, una que tiene una red de satélites propia y otra que comercia con imágenes de otras compañias hablando de bondades y debilidades de ambos modelos.

Una charla para tener una idea general de como enfrentarnos al mundo de la adquisición de imagen de alta resolución.

10:20 - 10:40

Ramiro Aznar (Planet)
@ramiroaznar

Para que una imágen satélite de Planet llegue a tu navegador han tenido que ocurrir muchas cosas. Empezando por el diseño, fabricación, lanzamiento y calibrado del satélite, pasando por la priorización o 'tasking' de sus objetivos, hasta llegar a la toma y 'downlink' de la imagen. Una vez en tierra, la imagen se rectifica y procesa para poder ser ofrecida en una interfaz o API. En esta charla, se explicará como Planet trabaja en cada una de estas etapas.

Sara M. Boccolini (Centro de Investigaciones y Estudios sobre Economía y Sociedad)
@SARAboccolini

La isla de calor urbano se manifiesta en la diferencia de temperatura superficial entre un área urbana y su área periurbana. Este fenómeno puede ser más o menos intenso a lo largo del año y dependiendo de la hora del día, en función del soporte ambiental (ubicación geográfica, topografía, hidrología, régimen climático, cobertura de suelo) y del entorno construido por el hombre; es uno de los indicadores clave para determinar los niveles de confort térmico esperables para las personas que habitan el área urbanizada, así como riesgos para su salud o impedimentos para el desarrollo de actividades productivas. Permite conocer cómo la superficie construida, los materiales y la textura de esa cobertura interactúan con la biota y el clima para generar condiciones térmicas específicas, y cuándo esas condiciones hacen necesario implementar sistemas de acondicionamiento pasivo o que impliquen consumo de energía.

Tradicionalmente, los relevamientos de la temperatura superficial se realizan por medio de trabajo en campo (con dispositivos fijos en ciertos puntos del área a estudiar, o dispositivos móviles que relevan la temperatura en recorridos determinados); sin embargo, estos métodos son engorrosos, al requerir instrumentos delicados -a veces sujetos a vandalismo en espacios públicos-, tiempo para los recorridos en campo, necesidad de interpolar los resultados para el resto del área estudiada, y mano de obra especializada. Por esto, además, es difícil contar con relevamientos exhaustivos de toda el área urbana y continuos a lo largo del tiempo.

Sin embargo, la teledetección con sensores térmicos montados en satélites permite relevar grandes superficies de forma constante. Los obstáculos se reducen prácticamente a las condiciones de cobertura del cielo, ya que no pueden efectuar mediciones en presencia de nubes; pero esto queda casi superado por el corto tiempo entre mediciones disponibles para cada punto del territorio (12h para Sentinel, por ejemplo) y el gran nivel de detalle (1x1 km/pixel). Además, a la disponibilidad de imágenes satelitales en repositorios digitales de libre acceso se suma la relativa facilidad para procesarlas en software libre, automatización del proceso para gran cantidad de datos, y menor costo de instrumentos necesarios para ello, por lo que la teledetección presenta grandes ventajas operativas para realizar estudios, incluso a escala regional o históricos.

En este trabajo se presenta el método desarrollado para analizar la variación de la isla de calor en varias ciudades medias argentinas durante el 2019. Se utilizaron imágenes del sensor SLSTR de Sentinel 3 (nivel 2) obtenidas en el Copernicus Open Access Hub y procesadas con el software libre SNAP, ambos de la European Spacial Agency. Este método es parte de un estudio a gran escala para conocer los distintos niveles de intensidad de la isla de calor como base para desarrollar premisas de ordenamiento territorial y uso del suelo que permitan un desarrollo urbano más sostenible.

Oriol Pedraza Royo (Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya)

En los últimos quince años el Área de geotecnia y prevención de riesgos geológicos del ICGC ha desarrollado numerosos proyectos de teledetección aplicados a movimientos del terreno utilizando distintas técnicas y dispositivos de análisis y auscultación de las superficies del terreno. En particular, los desprendimientos de rocas tienen origen en paredes y zonas verticales, para el estudio de las cuales resultan de gran utilidad los modelos 3D. Como resultado de estos proyectos, se ha adquirido una gran cantidad de datos 3D de alta resolución.
Algunos de estos proyectos se emplazan en el macizo de Montserrat y en la las columnas basálticas de Castellfollit de la Roca. Ambos emplazamientos representan casos singulares de riesgo de caída de rocas debido a la alta ocupación y a la necesidad de preservación del medio natural. En colaboración con el grupo de investigación RISKNAT de la universidad de Barcelona (UB) se ha desarrollado metodologías de monitoreo para la identificación y clasificación de los cambios de la superficie de los escarpes, basada en la comparación de campañas adquiridas con láser scanner terrestre y más recientemente la fotogrametría digital. Para la clasificación, alineación y comparación de las nubes de puntos, se usa el software libre de procesamiento de nubes de puntos 3D CloudCompare y sus aplicaciones.

Durante estos años se han planteado la discusión sobre cómo se representan los datos y resultados de naturaleza 3D. Hasta ahora estos resultados han sido presentados de forma estática, donde el usuario final solo dispone de los resultados en formato de imagen fija de proyección 2D y sin la posibilidad de interactuar con ellos. Des del 2019 y gracias a los avances tecnológicos 3D, se han estado testando soluciones dinámicas que permitan servir nubes densas de puntos 3D mediante un visor web.
En esta búsqueda hemos realizado pruebas piloto satisfactorias con el procesador de código abierto basado en WebGL de Potree, desarrollado por el Institute of Computer Graphics and Algorithms de Viena (Austria). Potree nos ha permitido generar visores webs independientes capaces de visualizar de manera eficiente millones de puntos en tiempo real a través de Internet con prestaciones convencionales de hardware y conexión. Además, esta visualización permite compartir este conjunto de datos con los usuarios finales sin la necesidad de instalar aplicaciones de escritorio ni transferir grandes cantidades de datos. Complementariamente permite al usuario final analizar y validar los datos mostrados con ciertas herramientas de explotación, como son el ajuste de visualización, la medición de longitud 2D y 3D, área 3D, volúmenes, la generación de perfiles verticales y la exportación de datos.

Carla García, Laura Olivas, Rosa Olivella (SIGTE - Universitat de Girona)
@SIGTE_UdG

Edusat es una plataforma web de autoaprendizaje en teledetección para acercar a estudiantes, profesores, investigadores y profesionales a los datos del programa Copernicus

La plataforma web de autoaprendizaje Edusat pretende acercar la ciencia de la Teledetección a un público no especializado. Las imágenes recogidas con los sensores que llevan incorporados los satélites nos permiten evidenciar los cambios ambientales y territoriales en tiempo casi real. Gracias a los recursos que ofrece este sitio web, los estudiantes, los profesores, los investigadores y la ciudadanía en general, aprenderán a identificar, monitorizar y analizar los cambios de la superficie terrestre producidos por el cambio ambiental global a partir de imágenes obtenidas por los satélites.

La plataforma web Edusat es un recurso didáctico que ofrece, por un lado, conceptos teóricos sobre la Teledetección y el cambio ambiental global, y, por otro lado, proporciona los conocimientos para procesar imágenes de satélite. Con ello, el usuario aprende a identificar fenómenos como los incendios forestales, la contaminación atmosférica, el deshielo de los glaciares, la deforestación o el crecimiento urbano a través de la Teledetección.

Pere Roca Ristol (Joint Research Center -Ispra-)

La localización y descripción de los cuerpos de agua es un conocimiento vital y estratégico cuyo valor va en aumento con la crisis climática.
Aún resulta de mayor importancia el conocimiento de su evolución espacio-temporal, ayudándonos a comprender dinámicas naturales, las consecuencias de la acción del hombre en los ecosistemas y contribuir a una mejor toma de decisiones en el futuro.

Hasta el momento de la publicación del Global Surface Water (GSW), la medición de los cambios a gran escala temporal y alta resolución espacial resultaba súmamente incompleta.
Pero los datos estaban disponibles y bien catalogados en forma de imágenes satelitales (Landsat 5, 7 y 8) tomadas entre 1984 y 2015.

También se disponía ya de la tecnología de almacenaje y acceso a estos datos (Google Earth Engine) así como el conocimiento para su correcta manipulación y análisis (JRC-Ispra, Comisión Europea).

El resultado final es la cuantifiación global de los cambios en el agua superficial de los últimos 32 años a una resolución de 30 metros.
Cada píxel de cada uno de los 3.8 millones de imágenes Landsat disponibles se ha clasificado como agua, tierra o observación no válida (2.45 Petabytes). Ésta ha sido la base para el cálculo de la estacionalidad, intensidad de cambio, transición de clases, etc.

El objetivo de esta presentación es mostrar el siguiente paso dentro de este proyecto conjunto entre JRC, Google y la ONU: la visualización de los resultados del GSW, junto con otros datos externos como calidad del agua y evolución de manglares, en una aplicación web-GIS focalizada en ecosistemas de agua dulce.

Esta aplicación será muy proximamente la puerta oficial de acceso al indicador de la ONU SDG 6.6.1 ('Change in the extent of water-related ecosystems over time')
La mayoría de los datos mostrados en la aplicación son el resultado de la agregación espacial de los resultados del GSW a varios niveles:

-Cuencas de agua, desde nivel 3 al 8
-Niveles administrativos (GAUL): del nivel 0 al 2

De nuevo el 'big data computing' (Google) es imprescindible para estos cálculos, cruzando y analizando datos generados por el GSW con las geometrías resultado de la intersección de todas las capas geográficas citadas anteriormente.

En el JRC almacenamos estos resultados en una base de datos PostGIS, conectada a un Geoserver con la extensión VectorTiles.

La interfaz web, basada en MappoxGL, permite un rápido acceso a varias capas de geometrías vectoriales (polígonos) y a sus datos asociados, visualizados en forma de gráficos estadísticos y tablas, disponibles para descargar a petición del usuario.

El resultado es la visualización de información en:

-Lagos y ríos
-Reservas de agua
-Manglares
-Humedales
-Calidad del agua

Con este proyecto esperamos poner a disposición del público una herramienta intuitiva que ayude a la exploración y análisis de todos los ámbitos relativos a los ecosistemas de agua dulce a varios niveles de detalle.

Laura García Juan, Alejandro Vallina Rodríguez, Julio Fernández Portela, Miguel Angel Bringas (Universidad Autónoma de Madrid, UNED, Universidad de Cantabria)
@sigecah

Las fuentes geohistóricas constituyen un grupo documental con un valor incalculable, y son protagonistas de un variado y prolijo conjunto de investigaciones. Esta tendencia en el estudio y uso de estas fuentes se ha ido consolidando, teniendo un papel cada vez más destacado.

A la par que este campo ha ido creciendo, también han florecido unas necesidades que, de ser solventadas, potenciaría su ya de por sí amplia productividad. Los principales retos se centran en la dificultad de manejo de un gran volumen de datos heterogéneos, y en la necesidad de poder conectar diferentes proyectos realizados sin los medios tecnológicos actuales.

Además, dado el creciente número de investigaciones, es vital trabajar en la interoperabilidad de los estudios. Para salvar todos estos retos y conseguir generar un gran Big Data histórico, requiere de la creación de una gran comunidad de investigadores y personas interesadas a las que se las dote de las herramientas y metodologías necesarias.

En esta línea, IDEO-GEOHIS trabaja en la creación de este marco generando prototipos que permitan avanzar en este gran objetivo. Concretamente, a través de esta comunicación, se muestra el modelo de datos SIGECAH con sus últimas novedades, y su implementación en PostgreSQL.

Desde este gestor de base de datos, además de contar con una potente extensión espacial, también se puede realizar una rápida conexión con otros ejemplos de software libre como QGIS y Geoserver, como se podrá comprobar, presentando dos casos de éxito:

-Un prototipo desarrollado para conseguir obtener una 'actualización de datos históricos'
- Un segundo ejemplo, centrado en las fuentes geohistóricas -las Respuestas Generales del Catastro de Ensenada-, que abarcan más de 15.000 localidades de la Corona de Castilla, y sus resultados serán extrapolables a otros cuestionarios del siglo XVIII, como el del Catastro de Patiño o la Audiencia de Extremadura.

12:50 - 13:10

Victor Ferrer

Topotresc es un proyecto personal colaborativo que ofrece una visualación de los datos OSM orientada al excursionismo y otras actividades en la montaña, con curvas de nivel y sombreado de relieve de alta resolucion, mucho más detallado que otros mapas disponibles en internet gracias a los datos de elevación del ICC y IGN de alta resolución.
https://www.topotresc.com

Toda la tecnología es libre (open source) y los datos son abiertos con licencias CC en general; ICC, IGN y por supuesto al trabajo desinteresado de los contribuidores de OpenStreetMap. Todas las herramientas para procesar los datos, convertirlos de formato, renderizar las capas y generar las teselas puede encontrarse libremente en internet (Linux, Docker, Mapnik, PostgreSQL, GDAL, OGR, Osmium, Leaflet...) así como la información necesaria y la experiencia de otros muchos proyectos en Github.

La renderización está especialmente adaptada a mostrar de una forma clara todos los elementos relacionados con el excursionismo, como los senderos con diversos niveles de dificultad y visibilidad, refugios, fuentes, etc. Los senderos oficiales (GR, PR, SL) también están resaltados con su codigo y nombre.

Oscar Fonts, Francisco P. Sampayo, Sergio Edo i Eduard Porquet (geomati.co)

Transports Metropolitans de Barcelona tiene abierto a la ciudadanía un portal de datos y servicios para desarrolladores, con información oficial sobre el transporte público de las las redes de metro y buses urbanos de la ciudad, en https://developer.tmb.cat

En el portal se pueden encontrar datos para la descarga estática como las líneas, paradas, estaciones, horarios, recorridos, accesos, correspondencias, mobiliario e intercambiadores de ambas redes. Esta información se ofrece en formatos estándar geojson, kml, csv y gtfs.

Además, dispone de una API con servicios de Transit (las mismas entidades de descarga, pero en una API permanentemente actualizada), Planner (cálculo de rutas multimodal) e iBus (paso de los próximos autobuses por una parada).
Toda la información que se ofrece es de naturaleza geográfica y buena parte de ella tiene también componente temporal.
Los servicios de la API están basados en software libre geoespacial como GeoServer u OpenTripPlanner, y se utiliza OpenStreetMap como cartografía de referencia para el enrutado a nivel de calle.

Además, los mismos datos y servicios que se ofrecen en el portal son los que se usan en las aplicaciones oficiales de TMB, como su web, el servicio 'vull anar' y sus Apps.

En esta ponencia abordaremos:

* Datos y servicios disponibles
* Condiciones de uso, acceso, documentación
* El código libre y datos libres en los que se basan
* Demostraciones (chulas) de uso

Cristina Calvo (Instituto Geográfico Nacional)
@IGNSpain

El Instituto Geográfico Nacional publicó en marzo de 2017 la primera versión de la Información Geográfica de Referencia de Redes de Transporte (IGR-RT), cuyo propósito inicial fue dar cumplimiento a los requisitos de INSPIRE en lo relativo a esta temática, al tiempo que satisfacía las necesidades que los restantes productos del propio IGN en la misma materia. Durante los años que han seguido a la publicación de aquella primera versión, se ha trabajado en su actualización y mejora, y han surgido diversos casos de uso de la IGR-RT para propósitos distintos de los inicialmente planteados. Ello a menudo ha permitido detectar incidencias en el conjunto de datos, al tiempo que se ponía de manifiesto la necesidad de evolucionar el modelo de datos, los formatos en que se distribuye y la periodicidad de puesta a disposición de los usuarios de las sucesivas actualizaciones.

Uno de estos casos de uso es la generación de rutas óptimas entre distintos puntos del territorio a través de la red viaria. Este caso de uso nació de una solicitud del Ministerio de Transición Ecológica y Reto Demográfico, que se puso en contacto con el IGN/CNIG para plantear la posibilidad de calcular el coste en tiempo y la distancia en kilómetros desde la capital de cada uno de los municipios del Estado hasta el hospital más cercano, el municipio de más de 20.000 habitantes más cercano y el municipio de más de 50.000 habitantes más cercano. La razón de esta petición partía de un estudio que buscaba evaluar el riesgo de despoblamiento de los municipios españoles, y que tomaba la distancia a los diversos equipamientos y servicios socioculturales y sanitarios como uno de los factores que a priori contribuía a aumentar dicho riesgo.

Presentando el ejercicio realizado para calcular las rutas, pretendemos mostrar la metodología utilizada, pero sobre todo los obstáculos encontrados durante su desarrollo y las limitaciones actuales que la IGR-RT presenta para este tipo de usos.

En líneas generales, se considera que los conocimientos adquirido durante el análisis realizado han permitido poner a prueba los datos de red viaria recopilados en la IGR-RT, y, lo que es más importante, abren la puerta a la posibilidad de ofrecer nuevos servicios a los ciudadanos por parte del IGN. No los relativos al cálculo de ruta óptima (para lo cual existen numerosos programas comerciales, tanto de uso libre como de pago), sino sobre todo en lo que respecta al cálculo de isócronas, que creemos que puede resultar de interés para numerosos usuarios e instituciones.

Tereza Ivaylova Ilieva, Víctor Centella Fuster (Prodevelop)

Local Space es un SIG multiplataforma corporativo para Ayuntamientos que integra diferentes herramientas capaces de trabajar directamente con diversas fuentes de datos en un único repositorio de datos. Permite ordenar la información territorial en diversos módulos según su temática haciendo así la actualización y consulta de la información mucho más eficaz.
Es posible realizar la implantación de Local Space usando diferentes bases de datos, como por ejemplo Oracle o PostgreSQL/PostGIS. Además, permite la integración de diversas fuentes de datos tanto propias, de terceros, como de otras aplicaciones sectoriales del Ayuntamiento.

El sistema se compone de varios componentes que permiten una amplia personalización del sistema, de manera que se pueden configurar numerosos aspectos de la plataforma sin necesidad de programación:

- Visor de mapas
- Módulo de administración
- Publicador de mapas
- Catálogo de metadatos

El visor de mapas es una aplicación multiplataforma que posee un alto rendimiento en la velocidad de respuesta en la navegación sobre la cartografía que nos permite integrar información del callejero, sensores en tiempo real, redes sociales, padrón municipal e incluso de otras IDEs de forma centralizada.

Local Space ofrece una interfaz amigable y las herramientas de que dispone permiten la carga, edición y actualización de la cartografía mediante diferentes métodos, permitiendo el mantenimiento de la información atendiendo a diferentes perfiles de usuario, desde básico a avanzado, haciendo posible la sostenibilidad del SIG corporativo:

- Mediante el visor de mapas. Al ser multiplataforma nos permite editar los datos tanto desde equipos de escritorio como desde dispositivos móviles, permitiendo así tomar datos en campo y reflejarlos directamente en la base de datos centralizada.
- Mediante la herramienta de administración. Utilizando formatos de hojas de cálculo, CSV o SHP.
- Mediante herramientas SIG de escritorio.
- Mediante AutoCAD. Usando el plugin psCAD, desarrollado para ayudar a los técnicos del Ayuntamiento a seguir trabajando en entornos CAD sin necesidad de cambiar de software para mantener la cartografía.

Diego Bujanda Bustillo (GeoActio)

Presentación del caso de éxito del proyecto de desarrollo de un planificador multimodal de rutas de transporte público sobre Open Trip Planner en el ámbito territorial de Catalunya.
El planificador está basado en Open Trip Planner (OTP) una plataforma de código libre que permite el cálculo de rutas óptimas combinando diferentes medios de transporte. Se trata de una solución desarrollada en Java que incluye diferentes módulos para el cálculo de rutas, incluyendo una Aplicación Web para el enrutamiento sobre mapa y un API de Servicios Web REST para utilizar por aplicaciones externas.

El planificador, ya actualmente en producción, cuenta con las siguientes características:

- Enrutador multimodal que ofrece resultados combinados de múltiples medios de transporte de Catalunya (autobús, metro, tren, tranvía, bicicleta, tránsito…).
- Módulo de carga de datos de los medios de transporte en formato GTFS (General Transit Feed Specification) el estándar del sector. Aprovechamiento de ficheros GTFS open source de los principales servicios de transporte público de Catalunya (TMB, FGC, Rodalies, TRAM, Bicing, operadores de autobuses interurbanos…).
- Transformación de los datos de viales y redes de transporte en un objeto grafo (GraphBuilder) mediante el cual se calculan las rutas óptimas de manera precisa y eficiente.
- Utilización de geocoder para mejorar el funcionamiento de la búsqueda permitiendo autocompletar direcciones postales o puntos de interés y transformarlos en coordenadas geográficas.
- Cliente web OTP con un alto componente visual: vista lista con informaciones del trayecto (tiempo de desplazamiento, número de paradas, transbordos, horarios…) e indicaciones sobre el mapa (vectores descriptivos, inclusión de diversas capas base vía WMS…).
- Incorporación de múltiples opciones de preferencias de viaje: fecha/hora de salida o llegada, tipo de viaje (más corto, menos transbordos o personalizado), máxima distancia a pie, velocidad al caminar…
- Huella ecológica del trayecto. Cálculo de los kg de C02 emitidos en el trayecto en transporte público y comparación con la emisión originada si el trayecto se realizase en automóvil.
- Consumo del API de servicios web REST generado para integrar el planificador en una app móvil para Android e iOS.
- Extensión GTFS-Flex para incluir los servicios flexibles de los operadores (bajadas fuera de horario, transporte a demanda…) que complementan los servicios de ruta fija.

En la presentación proponemos explicar nuestra experiencia trabajando con Open Trip Planner y mostrar los resultados de la plataforma en funcionamiento.

Iván Sánchez
@RealIvanSanchez

Una demostración práctica de cómo utilizar el estado del arte en tecnología WebGL y lectura de COGs (Cloud-Optimized-GeoTIFFs) en navegadores web para aplicar álgebra ráster (incluyendo la detección y eliminación de nubes) haciendo uso del paradigma de computación en el borde (sin necesidad de utilizar servicios de computación elástica 'en la nube').

11:00 - 11:20

Jordi Cebrián (Sistemas de Información Territorial Instituto Municiapal de Informática Ayuntamiento de Barcelona)

qVista es un proyecto desarrollado por el Departamento de Sistemas de Información Territorial del Instituto Municipal de Informática del Ayuntamiento de Barcelona.
Consiste en una libreria de clases y funciones para simplificar la generación de soluciones cartográficas standalone. qVista es una herramienta construida sobre la API de QGIS, para simplificar el uso de información territorial en Barcelona, con especial énfasis a los servicios técnicos i los equipos gerenciales.
Incorpora también un sistema de catalogación de mapas y capas para poder integrar la producción cartogràfica de diferetntes departamentos en un repositorio común.
En este tutorial se mostrará un ejemplo de uso de las principales clases.

Veremos un ejemplo práctico de desarrollo usando algunas de las funciones de la libreria qVista, desarrollada sobre PyQgis.
Así, podremos:

- Visualizar un mapa QGis, desde un programa sencillo, mediante la utilización del objeto QvCanvas, con funciones de zoom y panning.
- Usaremos la clase QvLlegenda para poder interactuar con el mapa, activando iy desactivando niveles, y aplicando otras funcionalidades.
- Utilizaremos la clase QvAtributs, que nos mostrará una tabla alfanumérica asociada con la información alfanumérica asociada a los elementos gráficos, a los que podremos aplicar filtros que interrelacionarán el canvas con la tabla de atributos.
- Mostraremos como enlazar con StreetView mediante la utilización de la clase QvStreetView

Celia Sevilla Sánchez (Centro Nacional de Información Geográfica - CNIG)

Hoy en día estamos acostumbrados a consumir cartografía a través de la pantalla de un ordenador o de un dispositivo móvil por medio de visualizadores, de modo que seleccionamos interactivamente la porción de territorio que nos interesa explorar a través de un continuo espacio sin los tradicionales límites de hoja de los mapas en papel.

Basándonos en esta actual forma de consultar información geográfica, aprovechando las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías y conservando la esencia que tiene el Mapa Topográfico Nacional (MTN) del Instituto Geográfico Nacional (IGN), el Centro Nacional de Información Geográfico (CNIG) ha desarrollado el proyecto de cartografía a demanda “Mapa a la Carta”. Se trata de una aplicación donde el usuario puede configurar el mapa a su gusto y necesidades propias permitiendo la elección de la fracción de territorio que va a contener la hoja, la escala (dentro de unos rangos) e incluso la personalización del título y portada del mapa. También permite dibujar sobre la cartografía puntos, líneas y polígonos que pueden ser rotulados, o bien insertar otros datos geográficos propios como los que se pueden registrar en una ruta a pie por medio de un GPS, los obtenidos tras una consulta en el Catastro o el Centro de Descargas u otro tipo de información descargada de internet en diferentes formatos.

Para el desarrollo se ha diseñado una solución formada por varios componentes de software libre. Desde el front-end, un entorno intuitivo programado en React JS, se interactúa con la información espacial de referencia explotando los servicios de webmapping que provee el API-IGN, las búsquedas de nombres geográficos IGN Search, así como los servicios de visualización OGC WMTS de Cartografía raster del IGN. Este conjunto de servicios permite al usuario definir las condiciones del mapa deseado que finalmente generará MapFish de OSGeo, en formato PDF de alta resolución.

Con todo ello se consigue que pasemos de ser usuarios o lectores de cartografía a creadores de nuevos mapas reutilizando los recursos del MTN, y disponiendo del producto digital en formato PDF en cuestión de minutos con la posibilidad de compartirlo entre nuestros contactos. También se da la opción de tener el mapa generado en formato papel estándar o resistente y con la calidad de impresión a la que estamos acostumbrados a ver en la serie del MTN. Para ello, la aplicación desarrollada da la opción de imprimir en los talleres del IGN procesando las peticiones particulares como un producto más de la Tienda Virtual. De esta forma se generan mapas exclusivos, personalizados y bajo demanda del usuario con la calidad de siempre.

Alvaro Anguix Alfaro, Mario Carrera Rodríguez (Asociación gvSIG)
@gvsig @AlvaroAnguix

Los últimos desarrollo de gvSIG Desktop han potenciado diversos aspectos de la aplicación, entre ellos la edición avanzada, mediante la incorporación de diversas herramientas que lo acercan cada vez más a las prestaciones que ofrece un CAD para el mantenimiento de cartografía avanzada. Sin embargo, en organizaciones con competencias en edición cartográfica existía un problema no resuelto: disponer de un control de versiones, aplicado al mantenimiento de la información geográfica, que permitiera editar de forma simultanea, generar bloqueos, realizar comprobaciones y validaciones a la hora de consolidar la información y controlar los históricos. Este complejo desarrollo, que lleva a gvSIG Desktop a un nuevo nivel en cuanto a edición profesional, es lo que se presentará en la ponencia propuesta.

Ramiro Aznar Ballarin (Planet)
@ramiroaznar

En mi corta experiencia en el mundo geoespacial me he ido encontrando situaciones en las que la geometría se cruzaba con la geografía. Líneas continuas y discontinuas en los llamados 'territorios disputados', el mal uso de los buffers o áreas de influencia, o los geocodings y sus problemas con la diversidad de direcciones postales en el mundo serán los capítulos de un futuro libro que esta charla pretende presentar.

Carlos Fernández Freire, Cristina Corral Sánchez, Manuel Molina Martos (Unidad SIGyHD - Centro de Ciencias Humanas y Sociales, CSIC)
@uSIG_CCHS_CSIC

El webmap de textos neosumerios se ha desarrollado desde la Unidad SIGyHD del Centro de Ciencias Humanas y Sociales del CSIC para ofrecer una visión cartográfica interactiva, en la línea de trabajo de las Humanidades Digitales y la ciencia abierta, del importante corpus de tablillas cuneiformes creado por el investigador del CSIC Manuel Molina (Base de Datos de Textos Neo-Sumerios, BDTNS en adelante).

El proyecto BDTNS, disponible en línea desde 2002, es un corpus electrónico consultable que reúne más de 101.000 textos cuneiformes del imperio mesopotámico de la tercera dinastía de Ur, datados en el siglo XXI antes de nuestra era. Es un recurso de primer orden para los estudiosos de Oriente Antiguo.

El proyecto de webmap basado en los datos de BDTNS busca poner de relieve la relación entre los yacimientos de procedencia de los textos cuneiformes y su actual ubicación, formando parte de diferentes tipos de colecciones, públicas o privadas.
Para ello se han georreferenciado los yacimientos de donde procede todo el material arqueológico y las más de 800 colecciones de destino, clasificadas en función del tipo de institución que la alberga.

El mapa final permite consultar las colecciones de destino de los materiales de cada yacimiento o todas las colecciones, filtrar en función del tipo de colección y acceder a las fichas del corpus original con un solo click.

Se trata de un desarrollo propio programado en OpenLayers que accede a los datos de la base de datos original (MySQL).

Marco Filipe Chaves Antunes (Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro / Comunidade Intermunicipal do Alto Tâmega)
@marcofca

Con el crecimiento de las tecnologías de representación y análisis del territorio en sus variadas dimensiones, la creación de un portal de datos es un paso lógico en el proceso de adopción de recursos con la finalidad de una gestión mejorada del territorio regional e de empoderamiento de los ciudadanos.

La disponibilidad de un volumen cada vez mas grande de información digital o digitabilizable, implica una creciente necesidad de ganar capacidad de valorización de la información cada vez más disponible y abierta, siempre buscando la creación de nuevo conocimiento generado a costas de esa información. Se percibe como fundamental, una política asiente en los principios de Open Data, para una cada vez más grande, participación de los ciudadanos en las actividades de decisión. La adopción de un portal de datos de inteligencia territorial posibilitará, el medio de búsqueda, interpretación y reutilización de toda la información sobre su región, congregada en un solo espacio digital, siendo la culminación de una estrategia basada en cuatro principios: (1) la correcta gestión de la información, (2) la gobernanza eficiente, (3) la obligatoriedad de información a los ciudadanos, (4) el ordenamiento territorial.
La emergencia de una plataforma tecnológica, compartida por todas las entidades de gobernación y ciudadanía del territorio del Alto Tâmega, es el mote para el desenvolvimiento inicial del Observatorio do Alto Tâmega, desenvolvimiento ese que se hará en una primera fase en torno de la Infraestructura de Datos Espaciales del Alto Tâmega (IDE-AT).

La IDE del Alto Tâmega, pretende agregar toda la información geoespacial disponible en las organizaciones de gobierno de la región. La implementación de la IDE se estructuró en tres ejes fundamentales: (1) Modelo de gobernanza de recursos humanos, a través del cruce de las estructuras formales existentes y una estructura orientada para la gestión de la información. (2) Modelo de organización de la información, el cual debe tener en cuenta la identificación y optimización de flujos de datos dentro de las organizaciones de la región y al mismo tiempo, que debe garantizar el gradual acercamiento, en materia de conformidad con los marcos normativos ISO e Inspire, dependiendo la velocidad de ajustamiento de la normalización, de la capacidad de los recursos humanos en garantizar calidad de implementación; (3) La plataforma de trabajo Geonode, la cual debe responder a cuestiones como la facilidad y flexibilidad de uso por parte de los técnicos de gobierno local y ciudadanos, y al mismo tiempo que debe otorgar la posibilidad de gestionar la información de forma autónoma y avanzada, buscando siempre eficiencia en la capacidad de tramitar documentación y metadatos relacionados con dicha información geoespacial, en un plataforma de software libre y basada en estándares de datos abiertos, siguiendo la filosofía de que la información cuanto más disponible para uso por todos, mejor sirve en el desenvolvimiento local.

Laura García Juan, Carmen Hidalgo Giralt, Angel Ignacio Aguilar Cuesta (Universidad Autónoma de Madrid, Universidad Internacional de Valencia)
@sigecah

La enseñanza de asignaturas de Sistemas de Información Geográfica basada en el aprendizaje principalmente de software propietario se ha visto alterada por la irrupción de soluciones basadas en software libre cada vez más potente y extendidas.

A esta situación se suma el cambio en los perfiles laborales, muy relacionados con la actual demanda social, donde las geotecnologías tienen un papel cada vez más destacado. Por todo ello, se ve necesaria una actualización de los programas docentes, ya no solo en cuestiones teóricas sino también en la búsqueda de vías para la adquisición de habilidades que se adapten al panorama descrito. La llegada del COVID y la necesidad de pasar a otros escenarios docentes aceleró este proceso.

En el caso que presentamos los retos que se presentaron, tales como la dificultad de licencias, o la necesidad de aunar las características técnicas de los diferentes equipos de los alumnos, se convirtieron en oportunidades. En esta comunicación presentamos el proyecto de innovación docente que se desarrolló con los alumnos del Grado de Geografía y Ordenación del Territorio y Ciencias Ambientales de la UAM, en una modalidad de educación a distancia y con escasos recursos técnicos. Partiendo de un estudio de caso, los alumnos a la par que adquirían competencias en gestión de proyectos trabajaron con diferentes geotecnologías.

A escala de software todas las soluciones estaban basadas en software libre (QGIS, QFIELD, R, Geoserver…) trabajando conjuntamente en un proyecto participativo con tutorías entre iguales. El objetivo era que tuvieran un primer contacto con múltiples soluciones y aprendieran a aunarlas en un mismo proyecto.

25 de marzo de 2021

Joan Sala Coromina, Jordi Ribera Altimir, Jose Antonio García del Arco (Institut de Ciències del Mar - CSIC)

En las últimas décadas la actividad pesquera en Catalunya ha disminuido de forma notable, el mal estado de los recursos vivos marinos explotados ha provocado la reducción de la flota pesquera y la regresión de esta actividad económica. La colaboración entre los sectores pesquero, científico y administrativo es básica para la gestión de esta actividad económica a largo plazo de forma sostenible.

La creación de ICATMAR (Institut Català de Recerca per la Governança del Mar), un organo de colaboración entre la Generalitat de Catalunya y el CSIC, tiene como objetivo formalizar y canalizar esta colaboración entre sectores. Dentro del mismo, existe un proyecto de seguimiento y asesoramiento científico-técnico a la administración y cofradías de Catalunya en gestión pesquera. Este proyecto parte de la experiencia y conocimientos del departamento de Recursos Renovables Marinos del Instituto de Ciencias del Mar (CSIC).
El proyecto empezó en octubre de 2018 poniendo, por un lado, en marcha una campaña de observaciones de campo a bordo de barcas de pesca y por otro su arquitectura tecnológica. Uno de los elementos clave es la recopilación de datos y su estructuración para poder ser analizados y visualizados, con el objetivo de orientar científicamente la gestión de la actividad pesquera en Catalunya.

Un equipo de biólogos observadores se embarca periódicamente en buques de las diferentes flotas pesqueras y realiza una recogida de muestras y datos a bordo. Las muestras son analizadas con posterioridad en el Instituto de Ciencias del Mar y los datos obtenidos son introducidos a través de una aplicación web desarrollada en Django (Python) y almacenados en una BBDD (PostgreSQL-PostGIS). Los resultados del análisis de estos datos y el cruce de datos entre el Sistema de Localización de Buques (SLB) y las notas de venta de las lonjas pesqueras, se utilizan para generar distintos productos usando QGIS y PostGIS y así poder responder a una parte de la problemática relacionada con la gestión y conservación de los recursos pesqueros en Catalunya.

En esta charla, ejemplificaremos este flujo de trabajo mediante la resolución de una pregunta aplicada a la gestión pesquera y visualizaremos resultados de los análisis biológicos y geográficos.

Jordi Segú Tell (Centro Nacional de Epidemiología - Instituto de Salud Carlos III)

Los espacios verdes urbanos (EVU) son beneficiosos para los ciudadanos que residen en las ciudades. Por un lado, proporcionan servicios ecosistémicos que ayudan a mitigar los efectos del cambio climático en las ciudades. Y por otro lado, también fomentan hábitos de vida saludables y las relaciones sociales al proporcionar un espacio físico para que estas se puedan dar. Una rama de los estudios epidemiológicos son los estudios ecológicos, basados en estudiar poblaciones en áreas de análisis agregado.

La metodología que proponemos se enmarca dentro de este paraguas. En España la unidad mínima de análisis territorial es la sección censal (SC). Este estudio pretende estimar la exposición a EVU a escala de SC; estableciendo cómo base del análisis el mapa catastral de edificios, que servirán para tener en cuenta las posiciones de los edificios dentro de cada SC y el número de viviendas que contienen. Este método es transversal e incorpora las dos metodologías más utilizadas para el cálculo de EVU: el Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDVI) y la proporción de EVU diferenciada a través de mapas de cubiertas del suelo (MCS). La metodología está disponible para su uso a través de una librería de R (https://github.com/jsegu/greennessr).

Para validar nuestro método, se ha comparado con los métodos existentes en un análisis de autocorrelacion espacial en catorce ciudades españolas. Luego hemos estimado la exposición a EVU en diferentes escenarios climáticos utilizando las mismas ciudades. En el caso del NDVI, nuestro método hace aumentar la I de Moran (0,19) y en el MCS el aumento es (0,4). Hemos encontrado relaciones entre el clima y EVU, en ciudades de clima más húmedo se presentan valores EVU más altos. También hemos encontrado que hay una ligera correlación positiva de Spearman (0,37) entre las metodologías utilizadas, pero este efecto no depende del clima.

Finalmente decir que nuestro método mejora las estimaciones de las metodologías anteriores y el hecho de seleccionar como fuente de datos el NDVI o los MCS dependerá de los objetivos del estudio y de la disponibilidad de datos.

Lluís Vicens (SIGTE - Universitat de Girona)
@SIGTE_UdG

A lo largo de este último año, por normal general, hemos tenido que adaptarnos al ritmo y a las posibilidades que ha ido marcando la COVID19. Limitaciones, restricciones y recomendaciones han estado (y están aun), vigentes desde los inicios de la pandemia. Y es justamente desde los primeros momentos que en el SIGTE, nos planteamos qué podíamos hacer para mejorar o facilitar en la medida de nuestras posibilidades, ciertos aspectos cotidianos que nos afectan a todos. Así, a través de datos espaciales abiertos de fuentes varias, y mediante el uso de tecnologías libres geoespaciales, planificamos la implementación de algunas aplicaciones y proyectos con un triple objetivo:

- Informar del estado y avance de la pandemia
- Ayudar a las personas a tomar decisiones con relación a la movilidad y las restricciones
- Demostrar que el uso combinado de tecnologías y datos libres, son unos buenos aliados como soporte a la toma de decisiones por parte de las administraciones competentes

A lo largo de la presentación se mostraran algunas de estas aplicaciones y proyectos, haciendo especial énfasis en los datos utilizados en cada caso, y las limitaciones y las condiciones que de su uso se derivan.

Núria Font Casaseca (Universitat de Barcelona)

En los últimos años han tenido lugar importantes cambios tecnológicos y conceptuales, tanto en el ámbito de la cartografía y las tecnologías geoespaciales como en el de los estudios urbanos que han situado al mapa en una nueva posición teórica y práctica para entender el fenómeno urbano actual. Esta “era urbana” supone, más allá de aspectos demográficos, la extensión de lo urbano más allá de las fronteras o límites de la ciudad “tradicional”, una extensión que es tanto física, con nuevas tipologías, densidades y formas de urbanización, como funcional y política.

Renovar las prácticas cartográficas puede ser una de las respuestas a los nuevos retos que plantean los espacios urbanos, que necesitan modos distintos de narrar, visualizar y comunicar las complejas formas que éstas adoptan y los procesos y dinámicas que tienen lugar en ellas. La representación cartográfica del espacio urbano, especialmente cuando se realiza desde una concepción espacial cartesiana y absoluta, implica un complejo proceso de abstracción que produce una imagen simplificada y limitada de las realidad a través de un conjunto de decisiones sobre qué elementos serán incluidos o no, qué categorías y ámbitos se utilizaran para agregar la información y cómo se traducirán estos datos a un lenguaje gráfico. El resultado será siempre una representación gráfica parcial, que dejará fuera muchos elementos y relaciones también existentes, dada la complejidad y multiplicidad que caracteriza el espacio urbano.

Una alternativa para unas representaciones más inclusivas y complejas es la introducción del pensamiento topológico, que en el contexto de los estudios urbanos abre una oportunidad para repensar conceptos importantes pero poco estudiados como, por ejemplo, los relativos a las distancias, la verticalidad, las escalas y temporalidades urbanas o a las complejas relaciones entre los distintos territorios y lugares. Existen algunos ejemplos cartográficos, históricos y recientes, que muestran el potencial de estas representaciones espaciales alternativas para comprender y visualizar estas otras dimensiones urbanas normalmente ocultas en las representaciones utilizadas de manera más habitual en los ámbitos que utilizan los Sistemas de Información Geográfica sin reconocer las limitaciones del lenguaje cartográfico. La cuestión a resolver es de qué modos estas alternativas pueden llegar a ser incorporadas a las prácticas cartográficas urbanas actuales que utilizan las tecnologías geoespaciales como herramienta analítica. Esto puede llegar a permitir superar una visión de la cartografía centrada en la objetividad y en una métrica exacta que mide la distancia en términos lineales para adoptar un nuevo criterio que acepte la subjetividad, la relatividad y la distancia relacional propia de una concepción espacial topológica.

Francisco Martín Rivas (Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya)

El presente resumen describe el trabajo realizado como Trabajo de Final de Máster (TFM) del máster en Geoinformación de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), en su especialización en Desarrollo de Geoaplicaciones. En este contexto nace el proyecto Desarrollo de una tecnología Smartphone para estudiar el uso y percepción del espacio público, el cual consistió en desarrollar una aplicación móvil que permitiera estudiar el uso y la percepción del espacio público por parte de los habitantes de la ciudad de Barcelona, constituyendo una herramienta útil de obtención de información. Así, y si bien dicha aplicación podrá ser utilizada por cualquier persona, la explotación de los datos recogidos con ella es materia exclusiva del Grup d’Estudis en Mobilitat, Transport i Territori (GEMOTT), del Departamento de Geografía de la Universidad Autónoma de Barcelona, el cual fue el cliente final del proyecto.

En cuanto a la arquitectura y funcionalidades del sistema, el mismo está compuesto en esencia por una aplicación web móvil, denominada Ambulate, capaz tanto de registrar y georreferenciar las rutas que recorren los usuarios como de mostrar al usuario un formulario, también georreferenciado, sobre cómo le hace sentir el espacio en el que se encuentra. Este formulario puede aparecer ya sea porque el usuario se ha detenido de manera perlongada o porque está en una zona de interés. Así, y en cuanto a esta información registrada, tanto las rutas y formularios geolocalizados como las respuestas a los mismos se envía y almacena en una base de datos PostgreSQL. Además, dicho cliente móvil permite al usuario no sólamente ver un resumen de sus estadísticas, como puede ser el total de kilómetros recorridos o el número de formularios respondidos, sino que también le permite ver la geolocalización y propiedades de todas estas entidades sobre una base de Open Street Maps. Más aún, y a efectos de soporte y monitorización en tiempo real por parte del GEMOTT, el sistema tambien cuenta con un cliente de escritorio en el que se puede visualizar e incluso descargar en formato GeoJSON toda la información registrada en la base de datos, permitiendo así la explotación de estos datos por un cliente SIG como, por ejemplo, QGIS. Cabe destacar que todo el código de la aplicación web móvil se encuentra abierto y libre en un repositorio propio de GitHub - https://github.com/fmariv/Ambulate -.

En definitiva, y en cuanto al propio proyecto, se llevó a cabo tanto el diseño como la implementación completa del sistema, por un lado en relación con la base de datos y por el otro lado con el desarrollo del diseño gráfico y especialmente funcional de los clientes del sistema, dando como resultado una herramienta sólida en cuanto a recogida de información que se espera sea utilizada tanto en las líneas de investigación actuales del GEMOTT como en las que puedan iniciarse en el futuro.

Eduardo Martín Azaola (GISARTE. GIS, Ingurumena & Remote Sensing SL)

El 'Análisis espacio-temporal de la vegetación en la mina de Barruecopardo' que se presenta en este documento se ha realizado a petición de la empresa SALORO SLU y concierne a la actividad minera de la empresa en el yacimiento de Barruecopardo, provincia de Salamanca.
Tras la puesta a punto de la mina, en 2019 se iniciaron las labores de extracción comercial del mineral. La empresa quiere conocer si esta actividad genera un impacto negativo en la vegetación que rodea la mina para, en su caso, tomar las medidas correctoras que sean necesarias. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es determinar si la actividad minera afecta negativamente a la vegetación del entorno de la mina de Barruecopardo.

La metodología utilizada para desarrollar el estudio está basada en la teledetección ya que se ha comprobado que el uso de datos multitemporales obtenidos a partir de imágenes satelitales de alta resolución temporal permite monitorizar los impactos acumulativos asociados a las operaciones mineras.

Entre los numerosos índices que existen para evaluar la evolución de la vegetación se ha escogido el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), índice usado para estimar la cantidad, la calidad y el desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación del rojo e infrarrojo cercano del espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
Se ha recurrido a plataformas de la ESA y la NASA para acceder a los datos y se ha utilizado software específico para la adquisición, el preprocesamiento y el procesamiento de las imágenes satelitales y para el análisis, el tratamiento y la visualización de datos: QGIS, R y SNAP. Además, se ha contado con una máquina virtual facilitada por la ESA para ejecutar procesos demandantes de gran capacidad de procesamiento.

Se ha analizado el periodo de actividad minera a partir de datos del satélite Sentinel 2 del programa europeo Copernicus. Se ha obtenido el NDVI de 44 imágenes de Sentinel 2, con resolución de 10 m y periodicidad mensual desde marzo de 2017 hasta octubre de 2020.
Se han estudiado los valores mensuales, sus tendencias y sus variaciones, inter e intra anuales tanto numérica como espacialmente. También se ha realizado un análisis de la serie temporal por medio de la técnica RGB para visualizar los cambios en diferentes unidades temporales. Además, se han hecho estos análisis considerando la proximidad a la huella minera y la presencia de distintas coberturas presentes en el área de estudio obtenidas del Corine Land Cover 2018.

Para poder tener una serie temporal de referencia se ha recurrido al producto MOD13Q1 facilitado por la NASA, obteniéndose así el NDVI desde el 1 de enero de 2001 hasta el 13 de septiembre de 2020, con resolución espacial de 250 m y periodicidad de 16 días, analizándose la evolución temporal del NDVI, su tendencia y las anomalías mensuales en 2019 y 2020.

María Arias de Reyna Domínguez (Red Hat)

Todo lo que hacemos se basa en datos cuya fuente muchas veces combina diferentes componentes desacoplados (bases de datos, servicios web, streams, ...). Automatizar los flujos de datos, agregar pasos condicionales, manejar las credenciales de manera segura,... Suele ser una tarea tediosa y repetitiva que muchos desarrolladores hacen una y otra vez, generando código difícil de mantener a largo plazo.

Con los frameworks de Integración de Procesos podemos simplificar y reutilizar la experiencia de otros desarrolladores. Incluso podemos llegar a crear automatizaciones y flujos de trabajo de datos completos sin escribir una sola línea de código.

En esta charla veremos cómo usar Apache Camel y Syndesis para crear integraciones de forma sencilla.

Miguel Sevilla-Callejo, Jorge Barba, Francisco Sanz, Victor Val, Jonatan Val, Daniel Bruno, Enrique Navarro (Instituto Pirenaico de Ecología - CSIC, Mapeado Colaborativo - Geoinquietos Zaragoza, Fundación Ibercivis)

Uno de los problemas crecientes entre los proyectos de ciencia ciudadana está siendo la resolución de la toma de datos sobre el terreno dado que muchos de ellos tienen un componente espacial significativo. Estos proyectos requieren de la toma de fotografías e información de diversa índole sobre un punto geográfico.

Algunos de los proyectos de ciencia ciudadana desarrollan aplicaciones específicas para que los voluntarios las instalen en sus teléfonos móviles. Esta solución es muy práctica pues aprovecha la capacidad de posicionamiento de estos dispositivos así como la ejecución de programas para la recogida de datos. Sin embargo, el desarrollo específico de aplicaciones para móviles suele estar restringido al presupuesto de los proyectos y suelen estar diseñadas específicamente para cada una de ellos. Esto nos lleva a que si se participa en varios proyectos se ha de tener instaladas varias aplicaciones, cada una con sus especificaciones propias.

Desde Mapeado Colaborativo - Geoinquietos Zaragoza (mapcolabora.org) junto con la Fundación Ibercivis (ibercivis.es) planteamos la creación de una plataforma común que permitiera la recogida de datos georeferenciados para diversos proyectos de ciencia ciudadana. CitMApp es la aplicación resultante de esta idea.

CitMApp es una aplicación para dispositivos Android, libre y de código abierto (github.com/Ibercivis/CitMApp) que permite la recogida de datos en tiempo real y favorece la puesta en marcha de análisis científicos para proyectos de ciencia ciudadana. Los usuarios recogen la posición y actividad, realizan mediciones o captan imágenes relevantes de fenómenos de su interés que podrán ser ampliados por la comunidad de usuarios.

La aplicación utiliza como base la librería OSMdroid y hace uso del OSMBonusPack. Además, para la visualización de imágenes on-line utiliza la librería Picasso y para los HTTP Request emplea la librería Volley. Los datos se gestionan en los servidores de Ibercivis.

En CitMApp cada proyecto tiene su espacio en un formulario específico. Sobre la misma app, sin necesidad de desarrollos propios, sin complicaciones y de forma sencilla se pueden montar tareas propias, y una vez introducidos los datos sobre el terreno, solicitar una tabla con toda la información disponible.

El proyecto para la monitorización de la calidad de las aguas en Aragón, #RiosCiudadanos (riosciudadanos.csic.es), es la primera iniciativa que ha utilizado esta aplicación para la consecución de sus objetivos. En este proyecto del Instituto Pirenaico de Ecología - CSIC, cerca de 80 voluntarios están tomando muestras de agua en más de un centenar de puntos de la geografía aragonesa, haciendo uso de CitMApp para subir los datos obtenidos y procesados.

En la presente comunicación, presentamos la aplicación, su funcionamiento y potencialidades, así como los aspectos técnicos más relevantes. Además, mostramos los primeros resultados obtenidos con CitMApp en el proyecto #RiosCiudadanos.

Lucía Martínez Martínez (Cruz Roja Española)

Muchos son los factores que hacen que el 46% de la población de Burundi padezca inseguridad alimentaria. Una alta densidad demográfica, débil crecimiento económico, pobreza generalizada de la población rural, desnutrición y desigualdad de género, todo ello agravado por tensiones políticas y sociales.
Ante este contexto, se inicia el proyecto de cooperación al desarrollo de Cruz Roja en 12 comunas rurales de Burundi, donde se persigue el aumento de la resiliencia de la población, las buenas prácticas nutricionales, de higiene y agropastorales para una mejora integral de las personas y su territorio.

MISSINGMAPS Y LA IMPORTANCIA DE LOS MAPAS

Muchos de los lugares más vulnerables son a su vez, los menos mapeados. Estas circunstancias son limitantes y recurrentes en los proyectos. Por ello nuestro primer objetivo es producir mapas detallados de estas áreas, capturar información relacionada con los medios y condiciones de vida, y poder presentar los datos que nos ayudarán en la toma de decisiones.

Los primeros pasos en la producción de los mapas se hacen gracias a imágenes satelitales y a una comunidad de voluntarios de manera remota. Esta es la base del Movimiento “MissingMaps”, donde organizaciones humanitarias de todo el mundo, colaboran para dar respuesta a estos vacíos en el mapa, apoyándose en herramientas colaborativas de código abierto y la comunidad de OpenStreetMaps.

Cruz Roja Española, miembro de MissingMaps desde 2020, ha organizado numerosos eventos de mapeo colaborativo o mapatones, donde voluntarios identifican elementos fácilmente reconocibles en imágenes como edificios, carreteras o ríos, a través de la plataforma humanitaria de OSM.
Posteriormente, los mapeadores de OSM validan los datos recolectados en los mapatones. Las comunidades involucradas en terreno añaden las capas de conocimiento local, haciendo posible disponer de mapas abiertos y detallados en OSM, tanto para las comunidades de nuestro proyecto como para cualquier persona en el mundo.

EMPODERAR LA TOMA DE DECISIONES CON QGIS

Un buen mapa con datos contrastados en terreno es el primer paso para comprender las dinámicas de las comunidades rurales.
Esto nos permite dar un paso más, ayudándonos de herramientas libres de análisis espacial con QGIS y datos abiertos de diversas organizaciones, para la toma de decisiones, pudiendo responder a preguntas como:

¿Cuál es la estimación de población en las comunas, siendo éste un nivel administrativo sin datos oficiales? ¿Y la distancia entre poblados y centros de comercio?, para poder ver el coste de recorridos de los agricultores a los centros de comercio. ¿dónde se encuentran los servicios sociales, centros de salud y centros educativos?, ¿Cuáles son las zonas de mayor riesgo de desastres naturales? de cara a mejorar la resiliencia de los cultivos, la ubicación de los almacenes de alimentos, los recursos hídricos y poder planificar así adecuadamente los usos del territorio.

Esther Pulido Barberán (Ajuntament de Barcelona. Institut Municipal d'Informàtica)

El departamento del Pla de la Ciutat del Ajuntament de Barcelona tiene, entre otras, la función de actualizar y publicar los datos de la cartografía topográfica municipal, oficial y única en todo el territorio que abarca el municipio. Esta función requiere que la cartografía topográfica esté actualizada, según los cambios continuos del territorio, de forma ágil para que los usuarios puedan disponer con garantías en cualquier momento. Por tanto, los procesos de actualización y publicación deben estar optimizados en velocidad, eficiencia y calidad.

Por otra parte, es una prioridad en la infraestructura de descargas cartográficas y datos geo-referenciados del Ajuntament de Barcelona, utilizar formatos abiertos, no propietarios y basados en estándares que faciliten el uso y el soporte generalizado por parte de la comunidad de usuarios de la geo-información de la ciudad.

El software QGIS permite mostrar los datos y publicarlos con estructuras estándars y adaptadas a diferentes usuarios a partir de una misma fuente de datos que se mantiene actualizada. La publicación de la cartografía topográfica en formato Geopackage generada con QGIS, ha aportado la estandarización y agilidad necesaria para el uso y análisis masivo de estos datos.
El camino hasta llegar a esta publicación ha requerido depurar los datos iniciales en formato CAD y, definir y ejecutar los procesos de conversión de estos datos en una base de datos relacional GIS. Los proyectos QGIS han facilitado la creación de diferentes estructuras de datos adaptadas al usuario y a los estándares, requeridos para compartir datos con otros sistemas de información como las clasificaciones requeridas por la IDE.

A partir de las líneas cartográficas se genera un mosaico que acota todo el término municipal con polígonos que se corresponden con los usos implícitos en la morfología urbana, garantizando la cobertura del territorio y el rigor métrico implícito en la cartografía topográfica en la que se basa, para mantener la coherencia con el Pla Cartogràfic de Catalunya. El mantenimiento de los datos se hace en un único repositorio de datos y, es continuo, inmediato y automático, actualmente con una periodicidad mensual en la publicación de los cambios del territorio.
Con el objetivo de garantizar la agilidad en la visualización y publicación de los datos, se han creado catálogos de elementos que permiten discriminar la visualización según su superficie y el nivel de zoom. También ha sido necesario simplificar geometrías y unificar niveles para disponer de un modelo sencillo y con buen rendimiento en las publicaciones.

El resultado final es que desde finales del 2020 se publica la cartografía topográfica en un Mapa Topográfico Municipal mediante un formato de fácil difusión (Geopackage) generado a partir de proyectos QGIS. Las publicaciones están disponibles en la web de descargas CARTOBCN, ofreciendo al usuario un producto estándar, actualizado, editable y con rigurosidad métrica, topológica y de completitud

Iván Sanchez Ortega
@RealIvanSanchez

Una comparativa y visión general de tecnología SIG versus fundamentos de gráficos por ordenador, seguida de un vistazo a la implementación en OpenLayers de 'GlTiles', que habilita la computación en el borde de álgebra ráster de GeoTIFFs multibanda a precisión completa gracias a las capacidades de renderizado gráfico de los navegadores web vía WebGL.

Oscar Tomas Vegas Niño (IIAMA-UPV)

Las redes de distribución de agua de ciudades medias y grandes, conformada por miles de tuberías conectadas y otros elementos de regulación, permiten transportar dicho elemento vital desde los puntos de captación hasta los consumidores finales. Una tarea, muchas veces complicada, que las empresas batallan con las operaciones diarias de sus sistemas, al mismo tiempo que se les exige aumentar su eficiencia.

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), ya forman parte de la gestión de toda la información relacionada con la explotación de las redes de suministro de agua potable y con ellos se puden realizar tareas de inventario, gestión de averias, actuaciones de mantenimiento, obtención de planos, etc. Si a estas SIG se le integra el módulo de cálculo de Epanet y se desarrollan un grupo de comandos para la elaboración de modelos hidráulicos, podemos llevar a cabo trabajos de localización de fugas, rehabilitación, sectorización, etc.

La presente comunicación pretende analizar y comparar los plugins desarrollados para elaborar y simular modelos de redes hidráulicas con Epanet dentro de la plataforma de QGIS. Después de una búsqueda en el repositorio de QGIS (https://plugins.qgis.org/plugins/tags/epanet/) se ha encontrado las siguientes extensiones: Demands in distribution networks (asignación de demandas a los nodos), ImportEpanetInpFiles (importar y exportar modelos de redes de Epanet), Water Network Tools (tramiento de líneas y nodos, fase de elaboración del modelo). Estos plugins, no utilizan el motor de cálculo de Epanet para sus propósitos. Pero, existen otras extensiones que si incluyen el motor de cálculo de Epanet para realizar simulaciones hidráulicas de la red como: GHydraulics, QEPANET, QGISRed, QWater, y Giswater (que no está en el repositorio de QGIS).

Alvaro Anguix Alfaro / Mario Carrera Rodríguez (Asociación gvSIG)
@gvsig @AlvaroAnguix

gvSIG Online es la solución de la Suite gvSIG para la implantación de Infraestructuras de Datos Espaciales, basada en componentes de software libre como Geoserver, PostGIS y OpenLayers, entre otros. Con un conjunto de herramientas que facilitan enormemente la administración de la información geográfica y la generación de geoportales, su implantación crece día a día y en todo tipo de instituciones. Entre ellas, las administraciones locales.

Durante la ponencia se presentarán las principales herramientas de gvSIG Online aplicadas a la gestión municipal, mostrando diversos casos de éxito de implantación en ayuntamientos o entidades relacionadas con la gestión municipal, de diversas geografías. Se mostrará también la integración con gestores de expedientes y con apps desarrolladas con gvSIG MApps, el framework de desarrollo de apps móviles que se integra con el resto de la Suite gvSIG.

Fernando Martinez Alzamora (Instituto Ingeniería del Agua y M.A. Universidad Politécnica de Valencia)

Los modelos hidráulicos de las redes de distribución de agua están experimentando grandes avances en los últimos años. La rápida difusión del programa de cálculo EPANET (Rossman, 2000) ha contribuido notablemente a ello. Su módulo de cálculo, también conocido como Toolkit, se liberó en 2016, y desde entonces ha habido notables contribuciones por parte de la comunidad internacional para potenciar sus capacidades. Sin embargo, poco se ha avanzado en mejorar la interfaz gráfica por parte de la EPA, o por conectar el modelo con el entorno geográfico, salvo a través de unos pocos productos comerciales (WaterGEMS, InfoWorks, etc).

QGIS es un software GIS libre y potente, en continua evolución, que ofrece un entorno ideal para suplir las carencias de la interfaz de EPANET a la hora de construir el modelo de una red de abastecimiento. En los últimos años se han desarrollado algunos plugins para QGIS como QWater, GHydraulics, Water Network Tools, etc que ofrecen herramientas para facilitar algunas tareas involucradas en la construcción de un modelo, tales como interpolar cotas, asignar demandas, etc. QEPANET (Menapace, 2019) es quizás el plugin más completo, el cual ofrece un entorno de trabajo desde el que se pueden asignar valores a todos los elementos de la red, simular y observar los resultados, si bien no contempla todas las capacidades de EPANET.

El nuevo plugin QGISRed nace con una filosofía distinta, basada en el desarrollo de una plataforma profesional desde la cual se pueden declarar y reconocer todos los elementos físicos que realmente configuran las redes de distribución, y que forman parte normalmente de los GIS corporativos: tuberías, depósitos, bombas, válvulas de regulación, válvulas de corte, acometidas, medidores, hidrantes, desagües, etc. Todos aquellos elementos que tienen alguna misión en la gestión y operación de la red tienen cabida en QGISRed, no solo con fines informativos, sino como elementos que interactúan con los flujos, presiones y sustancias transportadas por el agua. Como plataforma de trabajo permite crear y configurar un entorno de proyecto propio, gestionar los diferentes proyectos creados, configurar valores por defecto, establecer tablas de correspondencias material-rugosidad, etc. Posee editores gráficos propios para todos los componentes y sus propiedades, los cuales son compatibles con todas las herramientas de edición de QGIS.

La interacción con otros temas complementarios permite interpolar las cotas del terreno, asignar demandas a partir de la cartografía urbana y densidad de población, o utilizar las acometidas para trasladar las lecturas de los contadores al modelo. Finalmente existen diversas opciones a la hora de realizar una simulación y observar, consultar o comparar los resultados. Un listado más completo de las prestaciones actuales de QGISRed pueden consultarse en https://plugins.qgis.org/plugins/QGISRed/. El plugin está en evolución, mejorando e incorporando nuevas prestaciones dia a día.

QGISRed trabaja como plugin de QGIS y está registrado en el repositorio oficial. Su carga es automática y notifica al usuario cada vez que se lanza una nueva versión. La interacción con el entorno de QGIS está programada en Python, pero todo el procesamiento se lleva a cabo mediante algoritmos propios compilados en una librería escrita en C# desde el entorno .net, la cual se carga automáticamente junto con el plugin y permite acelerar numerosos procesos de cálculo. Los datos se alojan en temas shape propios o ficheros dbf/csv auxiliares. No hay límite en cuanto al tamaño de la red, soportando perfectamente redes de hasta 20.000 nudos. Se ha verificado su compatibilidad con las últimas versiones de QGIS hasta la 3.16.

David Hernández López (Universidad de Castilla-La Mancha)
@pafyc_uclm

En el año 2009 con el propósito de disponer de modelos digitales del terreno con mayor precisión surge la iniciativa de incorporar la tecnología LIDAR al proyecto PNOA, surgiendo de esta manera el proyecto PNOA-LiDAR. El objetivo del proyecto es cubrir todo el territorio de España (en un ciclo de 6 años) mediante nubes de puntos con atributos como clasificación o color, obtenidas mediante sensores LiDAR aerotransportados. La 1ª cobertura se realizó entre 2009 y 2015 y la 2ª finalizó en 2020. La densidad de puntos es de 0.5 puntos/m² en la 1ª cobertura y de 0.5-4 puntos/m² en la 2ª cobertura, existiendo excepciones en las que la densidad es aún mayor. La precisión altimétrica obtenida es mejor de 20 cm RMSE Z. Los datos se distribuyen de manera gratuita a través del Centro de Descarga del CNIG en ficheros digitales de 2x2 km de extensión en formato LAZ.

Para manejar esta información de forma integrada con otras fuentes geográficas, ráster o vectorial, en sistemas de información geográfica, como QGis, se precisa de herramientas que resuelva dos problemas importantes: el elevado volumen de información y el carácter tridimensional.

Aquí se presenta una primera versión del complemento Point Cloud 3D para QGIS que permite manejar en 2D y 3D nubes de puntos LIDAR o fotogramétricas, integrando tres componentes:

• Project Management, que permite crear un proyecto de trabajo, cargar las nubes de puntos y exportar los resultados de la edición.

• Manual Editing Processes, que permite cargar y editar un área seleccionada de la nube de puntos en un visor 2D, el propio Map Canvas de QGIS, o en un visor 3D. Las herramientas permiten selecciones espaciales, mediante rectángulo, polígono o mano alzada, para realizar cambios de clasificación y borrado, permitiendo el trabajo discretizado atendiendo a la clasificación de los puntos. Se contempla la visualización de la nube de puntos por clasificación, color o altitudes.

• Processing Tools integra funcionalidades de LASTools, proporcionando una interfaz sencilla para su uso en aplicaciones concretas que exigen de la concatenación de procesos.

11:40 - 12:00

Sara M. Boccolini (Centro de Investigaciones y Estudios sobre Economía y Sociedad)
@SARAboccolini

Frente a la creciente importancia de las regiones metropolitanas para estructurar las relaciones socio-productivas en el territorio, es esencial cartografiar su estructura y extensión con precisión como punto de partida para el desarrollo de políticas de desarrollo social, productivo y ambiental más sostenibles, inclusivas y eficientes. Sin embargo, la condición urbana de un territorio es reflejo de un fenómeno (la urbanización) complejo, dinámico, multidimensional y multiescalar; además, la condición urbana suele ser definida por atributos como la densidad de personas, su diversidad, la intensidad de encuentros e intercambios fortuitos entre ellos y la capacidad de sostenerlos a lo largo del tiempo en el territorio. Estos atributos son poco específicos, y favorecen el uso de indicadores cuantitativos, no normalizados y discrecionalmente elegidos según el objetivo del análisis o disponibilidad de información. A fines prácticos, los análisis suelen delimitar los sistemas urbanos en el territorio según límites políticos administrativos, naturales o de continuidad de tejido urbanizado. Sin embargo, estos criterios no suelen tener un correlación directa con la estructura del proceso de urbanización. Esto dificulta realizar valoraciones concretas, cartografiar la extensión y niveles de urbanización en el territorio o realizar estudios comparativos e históricos de casos.

En este trabajo se propone avanzar hacia una valoración normalizable y contrastable de la condición urbana a escala regional (sin resignar en complejidad del atributo a reconstruir) aprovechando las ventajas del análisis con SIG de libre acceso (QGis) y datos de indicadores normalizados (de infraestructuras de datos espaciales oficiales), cartografiando de manera precisa los niveles de condición urbana en el territorio y explorando la extensión de los procesos de urbanización.
En esta instancia se presentan los resultados obtenidos para la región metropolitana de Córdoba (Argentina), un nodo estratégico del cono Sur de Latinoamérica. Una matriz multicriterio permite integrar indicadores normalizados no comparables directamente (densidad de población, diversidad socioeconómica, espacios de encuentro e intercambio, conectividad de la red de movilidad, etc.); la visualización de los resultados a través del software SIG permite lecturas complejas, integrando los resultados en una sola imagen monobanda o apilando bandas para analizar las múltiples dimensiones de la condición urbana.

El procedimiento puede ser aplicable a escala barrial, local, regional o nacional, y permite comparaciones directas entre diferentes sistemas urbanos. Como resultado, se visibiliza no sólo la verdadera extensión de los procesos de urbanización sino también los distintos niveles de urbanización en el territorio. Esto pone en relevancia las profundas desigualdades presentes en los sistemas urbanos pero también el potencial existente del territorio para aumentar la calidad de vida de cada vez más personas.

Carlota Cristóbal (Ayuntamiento de Vilanova i la Geltrú), Sandra Núñez Malavé (Colectivo CCRS) y Omar Sosa García (Colectivo CCRS)

Se expone la metodología aplicada para refundir el Plan General de Vilanova y la Geltruú, un municipio de 65.000 habitantes, con un número considerable de instrumentos de planeamiento derivado y modificaciones puntuales de planeamiento general.

El punto de partida son el conjunto de expedientes de planeamiento, en soporte no editable (físico o .pdf escaneado del original), muchos de ellos elaborados sobre bases cartográficas heterogéneas, además de contener un sinnúmero de límites (figuras de planeamiento, calificación y clasificación del suelo), donde muchas veces no coinciden (al estar dibujados sobre bases cartográficas diferentes).

El objetivo del proyecto refundido es expresar de forma ordenada y precisa toda la complejidad del planeamiento urbanístico vigente, trasladando las determinaciones de los diferentes instrumentos aprobados en un único documento en soporte GIS. Se pretende, por una parte, facilitar la lectura y los trabajos de redacción de la revisión del Plan General vigente, y por otra, facilitar las tareas cuotidianas de los técnicos municipales.

Para poder llevar a cabo el proyecto refundido, se sigue un protocolo riguroso de dibujo sobre una misma base cartográfica y de entrada de datos a la base de datos asociada.

Patricio J. Soriano Castro, Luis Quesada Muelas (Asociación Geoinnova)
@GeoInnovaASL

La potencia contrastada de análisis de los Sistemas de Información Geográfica permite una explotación avanzada de los datos relacionados con infraestructuras eléctricas. A la edición basada en reglas topológicas de los datos en formato de red (líneas de tensión, acometidas, centros de transformación...), se suman las opciones de gestión eficaz de activos, la modelización de la propia red e incluso la ejecución de análisis preventivos.

La comunicación estará centrada en la presentación de las peculiaridades de manejo de este tipo de datos, su representación gráfica basada en simbología eléctrica y las opciones de análisis y gestión basadas en funciones de tracing.

Para apoyar la presentación, nos basaremos en diversos casos de éxito realizados para empresas distribuidoras de energía eléctrica, donde basándonos en el Sistema de Información Geográfica de Código Abierto QGIS, se ha puesto en marcha un suite de tecnologías y arquitecturas (APIS REST, geoservicios de mapas, clientes web de mapas) con el objetivo de cubrir las necesidades basadas en la geolocación de empresas del sector energético.

Fiorella Schiavo, Beatrice Magagnoli (LAND Italia Srl)

Sobre el proyecto del Parque del Agua de Paderno Dugnano (Milán, Italia), se ha modulado una metodología de proyecto basada sobre la interoperabilidad de datos SIG y BIM (Building Information Modelling). Más allá del consolidado uso del SIG como herramienta de análisis, este sistema de trabajo relaciona información y geometría de los datos SIG de suelo y recursos hídricos con la vegetación, representada por información BIM con el fin de medir las prestaciones ambientales de varias hipótesis de proyecto basadas en el uso de soluciones basadas en la naturaleza.

Hoy en día la interoperabilidad entre datos SIG y BIM aún no se ha explorado en todo su potencial. El objetivo de esta aplicación ha sido encontrar una metodología aplicable al proyecto paisajística capaz de convertir la información SIG en recurso para la toma de decisiones de proyecto como parte integrante del diseño, integrando esta información en el modelo de paisaje, para valorar el impacto de determinadas decisiones mediante un proceso que podríamos definir de 'optioneering'.

Por un lado, el SIG sirve para recoger la información sobre el soporte territorial, en especial manera en lo referente al suelo y sus recursos hídricos. Para hacer esto al área de proyecto se ha dividido en “pixeles de territorio” capaces de alojar un determinado número de especies vegetales con determinadas características en función de sus datos de suelo y agua. Por el otro lado, el árbol BIM se ha cargado de una serie de parámetros relacionado con su prestación medioambiental (entre los cuales la demanda hídrica, la capacidad de reducción de la escorrentía y la reducción de contaminantes del aire, cuales CO2, PM10, etc.), que se traducen en la capacidad de medir cualitativa y cuantitativamente el impacto de distintas soluciones de proyecto para escoger, finalmente, la más eficaz a nivel de estrategia medioambiental.

El resultado que se consigue, por ejemplo, de los datos SIG referentes al contenido hídrico del suelo asociados al parámetro de demanda hídrica del árbol BIM, está represando por un gradiente de colores de inmediata interpretación generado en ambiente BIM gracias al uso de herramientas de programación visual y diseño computacional, que indica la mayor o menor compatibilidad entre suelo y vegetación. Esta visualización fácilmente reproducible para otros datos y parámetros seleccionados y resulta un proceso útil para validar eficacia del proyecto en relación con el uso de soluciones basadas en la naturaleza.

La comparación entre más visualizaciones, o escenarios, en el mismo ámbito de intervención, permite escoger la mejor configuración de vegetación, tanto por ubicación como por especie. Poder transferir el dinamismo de la naturaleza hacia una herramienta de proyecto permite por tanto trabajar de manera orientada a objetivos y conseguir mejores prestaciones en términos de calidad y control del diseño y, consecuentemente, de la transformación del territorio.

Programa de talleres

Los talleres se realizarán el día 26 de marzo

Los talleres tienen una duración de 1h y tienen un formato de hands-on o tutoriales prácticos en los que se muestra a los asistentes la utilización de una aplicación, un software, una librería o una herramienta de código abierto.

Nil Sicart (MapsAndDrones)

El taller consistirá en una explicación y puesta en práctica de cómo obtener imágenes mediante un dron y cómo estas pueden ser procesadas con software libre para la obtención de ortofotomapas y nube de puntos. Se mostrará también el uso de estos datos desde un software SIG.

En el taller se verá el trabajo realizado por OpenDroneMaps y todos sus servicios disponibles, que han logrado un flujo de algoritmos que nos permiten procesar imágenes aéreas, colocar puntos de control en tierra para una correcta georeferenciación e incluso procesar imágenes de cámaras multiespectrales y térmicas.

Al final del taller el alumno habrá visto distintos programas para la obtención de imágenes y sabrá cuáles son los aspectos a tener en cuenta para su correcta obtención. También sabrá cómo procesar las imágenes con el software OpenDronMaps.

Software: OpenDronMaps, WebODM, QGIS, Pix4D, Missionplanner

Nivel: introductorio

Conocimientos requeridos: conocimientos básicos de SIG

Ferran Orduña , Carla Garcia-Lozano (SIGTE - Universitat de Girona)

El taller tiene como objetivo aprender a procesar imágenes de satélite Landsat y/o Sentinel utilizando el software QGIS. A lo largo del taller se explorarán las mejores combinaciones de bandas satelitales a la hora de interpretar diferentes usos del suelo.

Trabajaremos con el complemento SCP (semi-automatic classification plugin) mediante el cual podremos realizar clasificaciones supervisadas para obtener una capa de usos del suelos. Veremos cómo mejorar el resultado obtenido en la clasificación de usos del suelo mediante el uso de algunas técnicas como la introducción del índice NDVI o la reducción del efecto de las nubes.

Software: QGIS y el plugin SCP

Conocimientos requeridos: conocimientos básicos de QGIS

Nivel: intermedio

Carlos López (PSIG)

Taller práctico de QGIS para técnicos de SIG con el objetivo de aprender a crear vistas y mapas que cambian con el tiempo.

Durante el taller se harán diferentes ejercicios en los cuales se utilizarán varias herramientas o propiedades de QGIS. En concreto, se trabajará con:

- Simbología que cambia con el tiempo utilizando simbología basada en reglas. Uso de funciones.
- Objectos espaciales que aparecen y desaparecen en función de la hora o del día.
- Objectos espaciales que se mueven en el tiempo, coches, animales, etc.
- Uso del plugin Time Manager para crear GIF animados y trabajar con la línea temporal.
- Uso del plugin MMQGIS para crear animaciones.
- Mapas con formato Mesh, mapas climáticos.

Para llevar a cabo la primera mitad del taller, se hará uso de las expresiones de QGIS. Por este motivo, antes de realizar esta parte, se explicarán algunas de las funciones que se utilizarán.

Software: QGIS Desktop

Nivel: intermedio

Conocimientos requeridos: conocimientos básicos de QGIS Desktop

Manuel Jesús Morillo Jiménez (CARTO)

Introducción a las tecnologías open source que se utilizan en la mayoría de stacks GIS.

En el taller se trabajarán los siguientes aspectos:

- Introducción al mundo GIS: proyecciones, servicios OGC, estándares...
- Mapas ráster vs mapas vectoriales
- Stack open source típico: PostgreSQL + Postgis - Geoserver - OpenLayers/Leaflet/CARTO. Ejemplo y guía de cómo montar uno a través de Docker (se proveerán las imágenes de cada uno de ellos para agilizar el taller).
- Cómo muestro los datos espaciales de mi CSV en un mapa con este stack
- Stack moderno: Tiles vectoriales con MVT
- Últimas tecnologías: WebGL, Spatial Data Science: CARTOframes

Software: CARTO

Nivel: Introductorio

Conocimientos requeridos: ninguno

Francisco Raga Lopez (All4Gis)

El taller tiene como objetivo entender que es un MISB video, explicar los estándares que se emplean en GeoInteligencia (STANAG 4609) y como interpretar la telemetría (datos binarios “klv”) en tiempo real de un UAV. Asimismo exponer en qué ámbitos se emplea esta tecnología y potenciales aplicaciones futuras.

Se hará una introducción teórica a todos los conceptos teóricos y visión global del plugin QGIS Full Motion Video, para luego profundizar en sus funcionalidades y algoritmos más destacables.

EL taller finalizará con un demo , donde los asistentes podrán el plugin y probarlo con unos videos de ejemplo, tanto de un DJI como de un dron militar (RQ-1 Predator)

Software: QGIS Desktop, python

Nivel: Introductorio

Conocimientos requeridos: Ninguno

9:30 - 10:30

José María Garcia Malmierca (CNIG)

Diferentes actores de la IDEE han venido desarrollando diversas soluciones para el desarrollo de visualizadores, servicios, API y aplicaciones que permitan la publicación de información geográfica en la Web. Se trata, en su gran mayoría, de desarrollos con licencias de código abierto y software libre que pueden ser utilizados y modificados por el resto de la comunidad, si bien, el grado de reutilización hasta ahora ha sido escaso.

En esta línea, desde el CODIIGE se quiere fomentar el uso y la reutilización de las herramientas públicas disponibles que permiten gestionar la información geográfica en internet.
En el presente tutorial se presenta la API que ha venido desarrollando el Centro Nacional de Información Geográfica, CNIG, desde enero de 2019. Esta API, basada en OpenLayers, nace con el objetivo de migrar la gran mayoría de los visualizadores del Instituto Geográfico Nacional, IGN, a una tecnología común que facilite la reutilización y ampliación mediante componentes.
No sólo se pretende la migración de los visualizadores, sino que un objetivo prioritario es poner a disposición de la comunidad geoespacial la API de forma que pueda ser reutilizada y extendida tanto por desarrolladores del sector público como del sector privado.

Se trata de una API totalmente nueva que nada tiene que ver con otros desarrollos llevados a cabo por el CNIG anteriormente. Basada en un CORE muy ligero y extendida mediante plugins, muchos de estos son desarrollados de forma generalista, sirviendo tanto para los portales publicados por el CNIG como para cualquier otro desarrollador.
Según han ido avanzando las diferentes versiones de la API y extendiéndose las funcionalidades, estas han ido siendo documentadas y publicadas en un repositorio de github de acceso público en la URL https://github.com/IGN-CNIG/API-CNIG.

La documentación del proyecto, materializada en una Wiki, está pensada tanto para quien necesite configurar un visualizador de forma sencilla para mostrar información geográfica, como para la comunidad de desarrolladores que deseen o tengan la necesidad de extender la API mediante plugins.
En el presente taller se mostrarán algunos de los visualizadores migrados o en proceso de migración (Iberpix, Fototeca, Comparador PNOA,…), se llevará a cabo una demostración de cómo, de forma sencilla, se pueden llevar a cabo diferentes configuraciones para la creación de visualizadores, extender estos mediante plugins ya desarrollados y, por último, se explicará el entorno tecnológico y los requisitos necesarios para el desarrollo de plugins.

La API supone una alternativa a soluciones propietarias, en especial, en cuanto se refiere a la posibilidad de extenderla consumiendo servicios existentes, como por ejemplo los servicios de geocodificación.

Se mencionarán otras API desarrolladas a iniciativa del sector público y que junto con la solución propuesta por el CNIG y otras soluciones, son candidatas a crear un ecosistema geospacial de soluciones libres.

Nivel: Intermedio

Conocimientos requeridos: ninguno

Adrián Pérez Beneito (CARTO)

Deck.gl es un framework libre de renderización de mapas en dos y tres dimensiones usando WebGL, por lo que aprovecha todo el potencial de la GPU para una rápida renderización de datos, del mismo modo que sucede con los videojuegos. Esto se traduce en una mejor experiencia de usuario, con menor delay de refresco y transiciones más suaves y elegantes.

El tutorial consistiría en realizar una breve introducción a la librería y mostrar una serie de ejemplos en modo 'live coding'.

- Introducción a Deck.gl
- Introducción a WebGL
- Ejemplos usando React: PointCloud, 3D Hexagons, Arcs, Time Sliders & Dynamic Grids

Software: JavaScript, React, Deck.gl

Nivel: Introductorio

Conocimientos requeridos: ninguno

Javier Gabás (geopois.com)

En el taller se realizará una ruta a través de las librerías JavaScript más conocidas para desarrollar aplicaciones de mapas en entornos web, totalmente gratuitas y opensource, como son Leaflet y Openlayers. Se aprenderá a integrar las APIs de plataformas como Mapbox, HERE y TomTom, realizando una comparativa entre ellas para descubrir las similitudes y diferencias en cuanto al código.

Finalmente, se integrará en el código diferentes funcionalidades como pueden ser controles, marcadores, 'geocoder', enrutador o mapas de isócronas.
También se verá otra metodología para generar código de una aplicación web mapping de forma sencilla a través del plugin qgis2web.

Metodología: El taller será eminentemente práctico, y a través de la programación en lenguaje HTML, CSS y JavaScript se guiará al alumno para que desarrolle visores web mapping utilizando las librerías Leaflet, OpenLayers, Mapbox, HERE y TomTom. Para ello, se utilizará la documentación de cada una de las plataformas, indicando al alumno los aspectos más interesantes.

Software: Editor de código (preferiblemente Sublime Text 3), QGIS junto al plugin qgis2web y librerías JavaScript (Leaflet, OpenLayers, Mapbox, HERE y TomTom).

Nivel: intermedio

Conocimientos requeridos: nociones básicas de los Sistemas de Información Geográfica

Pedro Juan Ferrer (CARTO) y Cayetano Benavent (CARTO)

Actualmente hay multitud de soluciones de software libre y privativo, para poder efectuar cálculos de rutas. En el taller se revisarán los bindings de Python de tres de las librerías disponibles así como el flujo de trabajo a seguir para la creación de mallas navegables multiplanta.

Se hablará de las siguientes librerías:

- pgRoutingLayer (pgRouting QGIS plugin coded in Python).
- OSRM Python binding.
- SGRE Python binding.

Se realizará una introducción a la elaboración de mallas navegables para el enrutado en interiores teniendo en cuenta la navegación multiplanta.

Por último, se realizaría una sesión de demostración de depuración de rutas indoor utilizando SGRE desde python.

Software: Python 3.x, Jupyter Labs, Docker

Nivel: avanzado

Conocimientos requeridos: se requieren conocimientos de scripting

Pablo Fernández Moniz, Miguel Moncada (CARTO)

CARTOframes es una librería de Python diseñada para agilizar los análisis de datos espaciales. Permite visualizar datos junto a los mapas de CARTO (tanto locales como remotos), acceder a servicios espaciales, enriquece los datos con otros de libre acceso o de terceros y realiza análisis con PostGIS. También ofrece una forma simple de compartir los resultados desde el propio entorno de trabajo.

En este workshop el alumno aprenderá a:

- Utilizar pandas y geopandas para leer datos procedentes de distintas fuentes.
- Representar los datos utilizando CARTOframes.
- Combinar CARTOframes con otras herramientas y librerías de Python para hacer análisis de datos.
- Explorar los datos a través de mapas interactivos.

Software: Jupyter notebook

Nivel: intermedio

Conocimientos requeridos: conocimientos básicos de programación

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¿Cuándo y dónde son las Jornadas de SIG libre 2021?

Esta edición las Jornadas de SIG libre se celebran en formato virtual del 24 al 26 de marzo de 2021.

Las Jornadas de SIG libre se celebran desde el año 2007 en Girona gracias a la organización del Servicio de SIG y Teledetección (SIGTE) de la Universitat de Girona.

¿Puedo presentar una comunicación o taller durante las Jornadas de SIG libre 2021?

Sí, la convocatoria para presentar comunicación está abierta hasta el 15 de enero y podrán participar distintos perfiles ya sean desarrolladores o usuarios de tecnologías geoespaciales libres.

Las comunicaciones aceptadas deberán presentarse en formato online durante las jornadas.

¿Cuándo podré inscribirme a las Jornadas de SIG libre 2021?

La inscripción es gratuita y te permitirá el acceso a las salas donde se llevarán a cabo las comunicaciones y los talleres. Unos días antes del evento, recibirás más información de cómo podéis asistir virtualmente al evento así como los enlace de las sesiones.

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