Presentación técnica de Gleo: una nueva librería para mapas web, con montones de WebGL (para ver muchos datos) y paradigma orientado a objetos (para extender símbolos cartográficos).

Se mostrarán todas las novedades que aportan cada una de las versiones de QGIS que se han publicado en los últimos meses, desde la versión 3.24 hasta la versión 3.32.

Se mostrarán todos los cambios agrupados y se explicarán los más relevantes de cada versión.

Finalmente, se mostrarán algunas nuevas herramientas que vendrán en las futuras versiones.

Deck.gl es un framework para la visualización, animación y edición 3D de enormes volúmenes de datos con un rendimiento óptimo, en el navegador, gracias a WebGL. Está pensado para trabajar conjuntamente con librerías de mapas como MapLibre, Mapbox o Google Maps, extendiendo sus capacidades con gran cantidad de formatos, tipos de datos y visualizaciones, y está diseñado pensando en su extensibilidad, con lo que es muy sencillo adaptarlo o extenderlo. Explicaremos varios casos de uso reales: el reto al que nos enfrentábamos en cada caso, cómo hemos utilizado deck.gl de una manera específica, y cuál ha sido el resultado final.

Urban3r (https://urban3r.es) es una plataforma colaborativa de datos abiertos para el procesado de archivos del catastro español, con el fin de generar datos de interés relacionados con el campo de la rehabilitación energética de edificios, y posteriormente ponerlos a disposición de cualquier persona interesada. Compartiremos el proceso de creación del backend de la aplicación, que, basada en servicios Docker de Django, PostGIS, Tileserver-gl y Tippecanoe, ejecuta un pipeline de procesado en el cual se procesa automáticamente el archivo CAT proporcionado por el usuario. Conectando en el proceso con servicios INSPIRE, se generan los datos automáticamente y se actualizan en formato VectorTiles, que alimentan a la aplicación. También se explicará la creación y funcionamiento del frontend, creado en Vue y Mapbox-gl.

Durante el 2022 se puso en distribución el mapa topográfico metropolitano 1:1.000 en formato GeoPackage para que los usuarios de QGIS puedan integrar esta base cartográfica en sus proyectos y visualizarla correctamente. Se está publicando el MTM-1M en formato Vector Tiles, que permitirá su personalización. A partir del MTM-1M se han generado los modelos BIM del territorio en formato IFC para que los profesionales que trabajan con metodología BIM integren estos modelos en sus proyectos.

La teledetección tiene un gran potencial para el mapeo de cultivos y bosques. El programa Copernicus proporciona imágenes gratuitas, con resoluciones adecuadas para aplicaciones agrícolas y forestales. En este trabajo se presentan dos casos de estudio, desarrollados en Navarra, orientados a la clasificación de cultivos y tipos de bosque. En ambos, la metodología utilizada fue la clasificación supervisada con Random Forests, pero se implementaron diferentes alternativas metodológicas adaptadas a las particularidades de cada caso, obteniendo resultados con buenas fiabilidades. Los datos y herramientas utilizadas fueron mayormente libres, lo que permite la transferencia de este tipo de estudios a otros casos.

Tour guiado sobre las herramientas más típicas del ecosistema Python para trabajar con datos geográficos. En este taller trabajaremos con herramientas de código fuente abierto como rasterio, geopandas, xarray y cog_worker, y podremos aprender la estructura de datos que usan y visitar muchos de sus rincones.

Software necesario: Conda/mamba. Librerías: rasterio, geopandas, xarray, rio-xarray y cog-worker

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Python y SIG

OpenDroneMap y WebODM conforman una plataforma completa de procesamiento de imágenes capturadas con drones, para cartografía, inspección de infraestructuras, agricultura de precisión, ciencias forestales y una gran diversidad de aplicaciones. El workshop se enfocará en mostrar el flujo de trabajo para el procesamiento de imágenes capturadas con drones a fin de obtener ortomosaicos, nubes de puntos y productos 3D. El taller mostrará a los participantes los pasos de instalación y procesamiento de imágenes y las distintas configuraciones para obtener información de calidad. Se mostrarán productos para diversas aplicaciones, con especial énfasis en aplicaciones para la gestión de los recursos naturales.

Los sistemas discretos de malla mundiales tienen como aplicación los índices espaciales, que permiten el empaquetamiento de la información geográfica sin la necesidad de almacenar geometrías complejas, por lo que permiten apoyar el análisis y la transferencia de información de una manera muy eficiente. El objetivo del workshop es proveer a su público objetivo de un conjunto de conocimientos y herramientas sobre índices espaciales (Quadkeys, H3, S2) que permitan trabajar con big data de una manera rápida y escalable, sobre todo en comparación con el enfoque de emplear geometríias tradicionales.