Elasticsearch `{`1`}` es una conocida base de datos NoSQL capaz de almacenar y ofrecer servicios de análisis y búsqueda de grandes volúmenes de información. Su elasticidad permite escalar horizontalmente con facilidad cualquier instalación e incluso ofrece características para realizar búsquedas en múltiples instalaciones simultáneamente (cross cluster search).

Por otro lado, la forma habitual de interactuar con la base de datos es a través de su API en formato JSON. En el ámbito geoespacial es habitual el requisito de acceso a grandes volúmenes de datos para su renderizado. Esto provoca una presión considerable en la base de datos y una gran cantidad de tráfico entre la misma y los motores de renderizado, por lo que el formato JSON no es demasiado eficiente en estas situaciones. De igual forma, enviar grandes volúmenes de datos en formato GeoJSON a los navegadores da como resultado aplicaciones muy poco amigables. La renderización de teselas vectoriales servidas en el formato Protobuf`{`2`}` es una práctica ampliamente extendida y adoptada por la comunidad geoespacial como una solución óptima para recibir en el navegador de los usuarios finales grandes volúmenes de datos.

Así pues, el equipo de ingeniería de Elastic ha llevado a cabo recientemente la implementación de un nuevo punto de entrada en la API de Elasticsearch para poder renderizar datos vectoriales`{`3`}` tanto de documentos individuales como de cualquier tipo de agregación geoespacial.

En esta charla se presentarán las principales características de este nuevo mecanismo de publicación, acompañándola con ejemplos de su uso tanto en Elastic Maps`{`4`}` –la aplicación para visualización de datos geográficos desarrollada por Elastic– como en un sencillo visor a modo de ejemplo de integración.

Referencias:
https://www.elastic.co/elasticsearch/
https://developers.google.com/protocol-buffers
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-vector-tile-api.html
https://www.elastic.co/geospatial

Antiguamente, en la Unidad de Delimitación Territorial y Grandes Obras del ICGC se dependía fuertemente del entorno de Esri para desarrollar las funciones necesarias y generar los productos pertinentes. De esta manera, se trabajaba con ArcPad, ArcMap y ArcCatalog y se utilizaba ArcPy para llevar a cabo la automatización de procesos con Python.

Sin embargo, el desarrollo y despliegue de una aplicación web interna supuso un cambio en el paradigma de SIG de la unidad, debido a que por dicho despliegue se migraba de un SGBD basado en Oracle Spatial a uno basado en PostGIS. Además, se comenzó a trabajar con QGIS en vez de ArcGIS, dado que es más amigable con PostGIS.

Esta migración, además, supuso que todo un conjunto de aplicaciones y herramientas desarrolladas en el pasado y que dependían tanto de Oracle Spatial como de ArcPy  habían quedado obsoletas. Más aún, y teniendo en cuenta que estas herramientas no estaban agrupadas en una única interfaz, sino que estaban constituidas por un grupo de scripts y aplicaciones de distinta índole, se decidió aprovechar la ocasión para agruparlas e integrarlas en el nuevo entorno de SIG de la unidad.

El resultado de este proceso consistió en el desarrollo de dos nuevos productos íntegramente internos para la unidad: un plugin de QGIS y una microaplicación web interna. La funcionalidad básica de ambos productos es la automatización de procesos y la generación automática de productos, ahorrando tiempo y costes y reduciendo el error humano, además de integrar bajo dos únicas interfaces todas las herramientas y aplicaciones desarrolladas en el pasado y que había quedado obsoletas. De esta manera, se llevan a cabo procesos como la generación automática de documentos cartográficos, el control de calidad de los datos, la modificación de geometrías, la extracción y análisis de datos de la BDD, etc.

Más aún, tanto el plugin como la aplicación web han sido desarrollados utilizando tecnologías de código abierto, como el propio QGIS y PyQGIS u otras tecnologías como Django, GeoPandas o GDAL, entre otras, además del uso de PostGIS como SGBD y de Geopackage como formato de intercambio y trabajo de los datos.
Así, resulta importante señalar el éxito del desarrollo de ambas herramientas, dado que han permitido reducir el tiempo de ejecución de procesos en un 93 %, agrupar las herramientas en dos cómodas interfaces y mejorar dichas herramientas obsoletas, llevando a cabo más acciones en menos tiempo.

En la implantación de proyectos SIG e IDE municipales suelen surgir una serie de problemas comunes. Conocer de antemano estas circunstancias nos pueden ayudar a anticiparnos a ellos y mejorar la respuesta ofrecida.

En esta presentación se abordarán los siguientes temas:

- Generalidades de los SIG municipales
- Buenas prácticas en los SIG municipales
- Solución de Prodevelop para los SIG municipales: Local Space

Al trabajar con volúmenes de datos geográficos significativamente grandes, el uso de índices espaciales resulta imprescindible.

En esta comunicación se expondrán un par de ejemplos prácticos, vinculados a dos proyectos distintos, en los que ha resultado fundamental trabajar con índices espaciales.

El primer caso es un proyecto de webmapping en el que se requiere la visualización de varios miles de puntos geoposicionados. La carga de todas estas entidades en el navegador y su visualización a través de una librería como OpenLayers resulta muy ineficiente sin la aplicación de un índice espacial. En cambio, utilizando la librería Supercluster, que hace uso de RBush para la indexación espacial, el tiempo de respuesta es extraordinariamente rápido.
El segundo caso está vinculado a un proceso de análisis espacial cuyo propósito es generar una malla de 5 m2 que cubra una extensa zona e intersectarla con otras capas, cuya geometría es poligonal. La generación de la malla y la intersección con las demás capas resulta inviable, en cuanto a recursos del sistema, en un entorno como QGIS.

En estas circunstancias, el desarrollo de un script en Python, utilizando librerías como Shapely y Fiona, hacen viable el proceso, aunque con un tiempo de ejecución muy elevado. Sin embargo, implementando el índice R-Tree a través de la interfaz STR-Packed de Shapely, el proceso se lleva a cabo de forma sumamente rápida.

Desde el Servicio de Información y Telecomunicaciones del Ayuntamiento de Mataró hemos desarrollado, con recursos propios, un generador de visores de datos 2D y 3D.

Los visores de mapas se construyen sobre bibliotecas Leaflet y OSMBuildings y los datos los servimos con servicios web vía APEX.

El centro de datos de la Unidad de Tecnología Marina del CSIC es el encargado de gestionar un gran volumen de datos espaciales que se genera durante las campañas oceanográficas realizadas por los buques de investigación del CSIC que forman parte de la infraestructura científico-técnica singular FLOTA del Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN).

Para poder llevar a cabo dicha gestión, el centro de datos dispone de una infraestructura de datos espaciales que consta de un catálogo de campañas oceanográficas (con datos a partir de 1991 hasta la actualidad), un geoportal con geoservicios OGC de base que permite consultar mapas por campañas y crear tus propios mapas, y otros servicios web y aplicaciones que permiten visualizar, realizar el control de calidad y descargar datos de adquisición continua como temperatura, salinidad o datos meteorológicos obtenidos durante las campañas. Asimismo, también se dispone de un servicio de descarga de todo tipo de datos brutos, de acceso restringido.

El geoportal dispone de todas las herramientas básicas de navegación para un web GIS, así como otras más específicas que permitirán a los usuarios, principalmente de la comunidad científica, explotar los datos de navegación, temperatura y salinidad y los meteorológicos, así como datos de posición de estaciones de muestreo que se hayan realizado en las campañas oceanográficas.
Basado en el proyecto Open Source MapStore, el geoportal de la UTM-CSIC dispone de las siguientes funcionalidades:

- Búsqueda y visualización de mapas de más de 225 campañas oceanográficas.
- Mapas temáticos, ya sea por tipos de datos o, en este caso, por los diferentes buques oceanográficos.
- Herramientas básicas de navegación propias de un web GIS tales como zooms, pans o herramientas de medición.
- Herramienta de identificación que permite visualizar los atributos del elemento seleccionado, así como navegar directamente a sus metadatos en el catálogo o visualizar los perfiles de profundidad, en el caso de los perfiles de velocidad del sonido.
- Filtros por atributos o por área geográfica.
- Visualización de la tabla de atributos, así como su edición.
- Edición y creación de nuevos elementos en una capa.
- Carga de datos vectoriales en formatos como Shapefile o KML, para su visualización y consulta.
- Exportación del mapa en formato JSON para su apertura en nuevas sesiones, para aquellos usuarios que no estén registrados.
- Visualización en tiempo real de las posiciones y datos de navegación de buques oceanográficos.
- Impresión y descarga de mapas en formato PDF.

Los datos se encuentran almacenados en una base de datos de PostGIS, de manera que pueden ser introducidos mediante sencillas consultas SQL en el servidor de mapas GeoServer, que los sirve mediante servicios WMS y WFS para que puedan ser explotados tanto en el geoportal como en otras aplicaciones.

Hasta el año 2007 trabajar con cartografía en Menorca era una tarea farragosa y reservada a especialistas. Con el propósito de simplificar el acceso y el uso de los datos geográficos de la isla, en 2006 el Consell Insular, en colaboración con los ayuntamientos de la isla, publicó un portal de cartografía que un tiempo después pasaría a ser la IDE de Menorca.

En los años siguientes la IDE se convirtió en una puerta pública de acceso para el descubrimiento, consulta y descarga de datos geográficos de la isla. Se llegó a tener un catálogo de más de 1.000 capas de datos geográficos que eran consultados por funcionarios y también por técnicos externos y ciudadanos.
La aprobación de la Ley 39/2015, de procedimiento administrativo común de las administraciones públicas, supuso una oportunidad de desarrollo y reutilización interna de los servicios de la IDE Menorca con el objetivo de facilitar, de forma más activa, los trámites administrativos, que ahora pasaban, por ley, a ser electrónicos.
Se empezó a trabajar en la geolocalización de los expedientes y en identificar aspectos de la tramitación susceptibles de ser agilizados o que pudieran ser automatizados gracias a los datos geográficos. Hasta ahora los trabajos se han centrado en tres aspectos distintos de los procedimientos.

El primero ha sido la prevención de errores al inicio de la tramitación. Con este propósito se han creado servicios web que, dada una referencia catastral o una dirección válida, devuelven si la parcela en cuestión está afectada o no por algún tipo de condicionante. Estos servicios se invocan desde las sedes electrónicas municipales al inicio de determinados procedimientos y se utilizan para avisar al ciudadano, en su caso, de que el procedimiento no es el adecuado para aquella parcela y dirigirlo al que corresponda. De esta forma se evita la creación de expedientes erróneos y el consiguiente trabajo administrativo de notificación y archivo.

El segundo aspecto que se ha trabajado ha sido la ayuda activa a los técnicos en el momento de la redacción de los informes, a través de la recuperación automática de datos geográficos relevantes para el caso en cuestión y también mediante la creación de alarmas que les adviertan de afectaciones en una determinada zona (por ejemplo, si la parcela objeto de informe se encuentra en un espacio protegido). El sistema funciona de forma similar al anterior, a través de servicios que ejecutan consultas espaciales contra la base de datos del proyecto IDE Menorca.

El tercer bloque de trabajos se ha dirigido a facilitar el intercambio de datos entre el Consell y los ayuntamientos en determinados procedimientos para los que era frecuente la solicitud cruzada de información. Es el caso, por ejemplo, de la relación entre el procedimiento para obtener una cédula de habitabilidad en obra nueva (expediente del Consell) y el certificado final de obra municipal.

El siguiente paso a explorar, sobre el que ya se ha realizado alguna prueba concepto, será la creación de indicadores dinámicos territorializados de gestión administrativa para cada tipo de procedimiento.

La comunicación explicará este proyecto de integración de una IDE con los procedimientos administrativos a través de ejemplos demostrativos y casos prácticos.

La publicación de la primera versión de “Mapa a la carta”, en marzo de 2021, supuso un cambio cualitativo en la distribución y personalización de la cartografía del Instituto Geográfico Nacional (IGN) en los 150 años de historia de la institución. Hasta ese momento, la adquisición del mapa topográfico nacional (MTN) en papel se realizaba mediante la clásica distribución por hojas establecida en el siglo XIX; pero la puesta en marcha de esta aplicación permitió al usuario generar mapas personalizados y situados en cualquier ubicación dentro del territorio nacional, con la calidad de siempre.

Tras la gran acogida del proyecto, presentamos la segunda versión, que incorpora nuevas funcionalidades y productos con respecto a la versión inicial.

En esta versión se pueden generar dos nuevos productos: “Foto a la carta” y “Mapa póster”. “Foto a la carta” se genera a partir de las ortofotos de máxima actualidad del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea y es posible obtenerla a escala 1:25.000, 1:10.000, 1:5.000 y 1:2.500. “Mapa póster” utiliza el MTN25 o MTN50, pero con una nueva plantilla sin leyenda ni cartela, pensada para crear mapas tipo póster para decoración.

En cuanto a las funcionalidades, la nueva versión permite incorporar las rutas de ocio y tiempo libre del centro de descargas del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG) accediendo a un catálogo directamente desde la aplicación. También es posible guardar los datos dibujados o importados con la simbología aplicada para continuar en otro momento. Otra mejora es la opción de elegir el ancho de la cuadrícula: 1 km, 2 km o 5 km, habiéndose elegido una por defecto en función de la escala. Finalmente, esta versión se puede invocar mediante una URL indicando el producto a generar y el ámbito geográfico, lo que permitirá su acceso directo desde otros visualizadores o plataformas como Iberpix, SignA, etc.

La aplicación web está formada por diversas tecnologías, todas ellas de software libre. La interfaz que interactúa con el usuario está programada en React JS, que dispone de un visualizador webmap que hace uso de una API del CNIG y muestra como fondo servicios OGC WMTS del IGN e integra un buscador que utiliza un servicio de localización, también del IGN. Mediante este visualizador y sus herramientas asociadas, el usuario es capaz de definir el encuadre y la escala y de añadir el resto de elementos deseados. Finalmente, cuando el usuario termina con la personalización, se genera un mapa topográfico o una ortofoto aérea en formato PDF de alta resolución mediante el componente MapFish de OSGeo.

Una vez generado el PDF de alta calidad, el usuario puede descargarlo de manera totalmente gratuita e imprimirlo por sus propios medios. Por otro lado, y si lo desea, puede encargar un número determinado de copias en papel en diferentes acabados para ser impresos en nuestros talleres cartográficos. Cabe destacar que la nueva versión dispone de más tipos de acabados, como el papel fotográfico o satinado o un material rígido pensado para ser colgado en la pared.

SITMUN (acrónimo de sistema de información territorial) nace en 2003 para ofrecer funcionalidades SIG web a los ayuntamientos. El proyecto, promovido por varias diputaciones y consejos insulares, pretendía dar respuesta a la falta de recursos de los municipios para trabajar con datos geográficos.

Al poco tiempo de haber iniciado el proyecto se detectó que los reducidos equipos de las administraciones supramunicipales tendrían que afrontar el reto de gestionar muchos visores de mapas de forma centralizada. Fue así como el objetivo del proyecto evolucionó hacia la creación de un administrador de aplicaciones geográficas web. En 2004 se publicaron los primeros visores de mapas web usando SITMUN.

Seis años después estos visores seguían ofreciendo servicio y la idea de un administrador de aplicaciones geográficas web seguía plenamente vigente, pero el avance tecnológico de aquellos años aceleró la obsolescencia de la primera versión de SITMUN, así que se inició el desarrollo de una nueva versión. El nuevo desarrollo finalizó en 2011 y en poco tiempo todas las administraciones públicas que usaban SITMUN migraron a la nueva versión.

Pero la tecnología ha seguido avanzando, y la potencia de las nuevas librerías y estándares que han aparecido ha forzado de nuevo la actualización de SITMUN. La idea inicial sigue más vigente que nunca. Después de casi 20 años sigue habiendo muy pocos productos que permitan la configuración de visores web de mapas con funcionalidades SIG avanzadas y un sistema robusto de control de acceso a la información. Y menos todavía si nos fijamos únicamente en productos de software libre.

En estos momentos las entidades que forman parte de la red SITMUN (https://sitmun.org/xarxa) están desarrollando una nueva versión de la aplicación, esta vez añadiendo a la idea inicial el propósito de ofrecer a la comunidad de SIG libre una herramienta de código abierto, uso libre y abierta a colaboraciones y aportaciones por parte de la comunidad (https://github.com/sitmun).

El nuevo SITMUN, como sus versiones anteriores, sigue teniendo dos grandes componentes: el administrador y los clientes, y un componente de soporte (middleware) que gestiona de forma segura el acceso a los servicios restringidos, entre otras tareas. Pero esta vez se ha creado una API web de integración que flexibiliza el acceso a la base de datos tanto para el administrador como para los clientes SITMUN.

El componente SITMUN administrador está diseñado para que un único técnico gestor del sistema pueda configurar los contenidos (servicios estándar OGC: WMS, WFS, WCS, WMTS, CSW, etc., API web, conexiones a bases de datos…) y las funcionalidades (edición alfanumérica y espacial, selección espacial, consultas alfanuméricas y gráficas, compartir mapas, dibujar, medir...) a las que tendrá acceso cada usuario registrado a través de los clientes SITMUN.

En la comunicación se presentará el proyecto, se hará una demostración del funcionamiento del nuevo administrador SITMUN y se invitará a la comunidad de software libre a usarlo y a participar en el proyecto.

El Instituto Hidrográfico de la Marina (IHM) ofrece sus datos geográficos al público bajo la Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE). El objetivo del IHM es contribuir a la seguridad en la navegación mediante la edición y producción de la cartografía náutica y publicaciones asociadas.

El geoportal del IHM atiende las demandas de información náutica mediante una serie de servicios de información geográfica náutica de forma prácticamente automática.

Este geoportal está conformado basándose íntegramente en productos open source, representando un nodo de la IDEE totalmente operativo y basado en tecnologías abiertas.

Cabe destacar como caso de éxito la aplicación de la API-CNIG para la generación del visualizador de mapas. API-CNIG es una herramienta que permite integrar de una forma muy sencilla un visualizador de mapas interactivo en cualquier página web y configurarlo consumiendo ficheros WMC, servicios WMS y WMTS, servicios WFS, ficheros KML, etc. Además, provee la capacidad de añadir una gran cantidad de herramientas y controles.

Específicamente, usando API CNIG se han reutilizado y adaptado algunos de los plugins del CNIG para la creación de funcionalidades específicas ajustadas a las necesidades del IHM.

Para adaptarse a las necesidades de los usuarios y ser mucho más flexible, API CNIG cuenta con dos APIs. De esta manera, es el propio usuario el que selecciona la que más se adapta a las necesidades que necesite cubrir en cada momento:

- A través de una API REST muy sencilla y documentada que permite incluir un visualizador interactivo en cualquier página web sin necesidad de disponer de conocimientos específicos en programación ni en el ámbito de los SIG.

- A través de una API JavaScript que permite crear desde visualizadores de mapas básicos hasta otros de mayor complejidad.

Así, se presenta la IDE del IHM como un caso de éxito en el uso de tecnologías open sourcey de sinergias entre productos y herramientas desarrolladas por el Centro Nacional de Información Geográfica.

Está demostrado que la colaboración ya es el sistema de creación de datos más potente que existe. Distribuir de forma global la aportación de datos genera cantidades masivas de información y esto es posible porque todos contamos con dispositivos conectados a internet.

Por un lado, la colaboración involuntaria está enriqueciendo a las grandes plataformas globales sin que sus beneficios retornen a nosotros, al menos de forma directa. Por el otro, la colaboración voluntaria exige un alto grado de capacidad técnica geográfica para que la información sea de calidad, lo que restringe el campo colaborativo. Lo estamos viendo en OpenStreetMap o, más cerca de nosotros, en el catastro de España.

urbiGIS (https://urbigis.com) ha implementado un sistema colaborativo transaccional para construir información geográfica colaborativa controlada en forma de inventarios. La intención es que solo requiera un grado básico de capacidad técnica, abriendo el campo a que cualquier persona pueda aportar datos, aunque ello repercuta negativamente en su calidad geométrica.
Los inventarios se crean y configuran por los propios usuarios de urbiGIS. El usuario que crea el inventario será su gestor. Cada gestor podrá abrir sus inventarios a tantos usuarios editores como necesite, asignando a cada uno una cuenta de usuario. El gestor será quien controle la calidad de las aportaciones mediante decisiones de aceptación o rechazo.

Las geotransacciones permiten añadir, modificar o eliminar las entidades del inventario, tanto en sus aspectos geométricos como de contenido alfanumérico.
Cualquier persona o colectivo puede utilizar urbiGIS para proponer inventarios, sin limitaciones en su extensión geográfica, localización o dimensiones. El gestor definirá su modelo de datos y la estructura de las geotransacciones.

A partir de esos inventarios el gestor puede generar servicios de mapas OGC, localizadores personalizados e informes, servicios que puede aportar al catálogo público de servicios de urbiGIS con el modo de licencia de uso que determine, o manteniéndolos como de uso privado.

Todos esos servicios se pueden presentar agrupados en geoportales propios del gestor que faciliten el acceso y la visualización de su contenido a cualquier persona, dado que urbiGIS es una plataforma pública y abierta que admite el acceso a usuarios anónimos.

La utilización de la plataforma urbiGIS es completamente gratuita tanto para los gestores de inventarios como para sus colaboradores y, por supuesto, para los usuarios finales.

Este sistema transaccional ya está en uso para producir inventarios de planificación urbana en varias ciudades españolas e inventarios de identificación de territorios sujetos a estrategias de desarrollo sostenible en el marco de la Agenda 2030 (https://urbigis.com/opensdg.maps).

El mapa de orientación es un mapa topográfico de gran detalle que proporciona información de la forma del relieve, la densidad de vegetación y cortados, entre otros aspectos. En la última década, gracias al rápido avance de la tecnología LIDAR, la generación de mapas base de orientación de forma automática ha crecido de forma exponencial. El término Mapant nació en Finlandia en 2016 con el objetivo de generar un mapa de orientación con datos LIDAR y vectoriales abiertos.
El proyecto Mapant ES cuenta con la colaboración de la Federación Española de Orientación (FEDO) y del Instituto Geográfico Nacional (IGN), que ha proporcionado los datos PNOA-LIDAR (2009-2017, densidades de 0,5 a 4 pts/m2) y la BTN25.
Además, se han utilizado datos vectoriales provenientes de Open Street Map (OSM) y SIGPAC.

La generación de este mapa ha sido posible gracias a un proceso colaborativo, dividiendo toda España en cuadrículas de 1x1 km y donde cada voluntario podía procesar desde una a tantas cuadrículas como admitiera la capacidad de su ordenador. Para ello se desarrolló Mapant Client, un programa que hacía de puente entre el servidor y el voluntario, permitiendo que este descargue, procese y suba la información al servidor de manera automática. Para hacerse una idea, un voluntario procesando 24 horas al día acabaría de procesar toda España en 14 años, mientras que de esta forma se ha tardado 50 días, teniendo picos de 40 voluntarios procesando de manera simultánea.

Para el procesamiento de la nube de puntos se ha utilizado LAStools, y para la generación del mapa (curva de nivel, vegetación, cortados), el software Kartapullautin. Para el tratamiento de otra información raster y vectorial utilizada se han utilizado las librerías GDAL, postGIS i PostgreSQL, entre otras, y para el visor, Open Layers. La simbología utilizada es conforme a la normativa ISOM 2017 de orientación a pie. Debido a la generación cien por cien automática del mapa, se han modificado algunos símbolos para que se adapten a la legibilidad.

Los usos de Mapant son amplios y variados. Uno es la promoción del deporte de orientación en el ámbito educativo y facilitar la labor a los profesores de educación física. Otro es la posibilidad de generar un mapa base de orientación para cartógrafos amateurs y la generación de entrenamientos de orientación a pie, bici de montaña, senderismo o raids de aventura. Finalmente, puede ser una herramienta valiosa para geógrafos, geólogos y técnicos de emergencias para la localización de paisajes y terrenos inaccesibles en áreas remotas.

Actualmente se está desarrollando un Mapant ES 2.0 con la idea de vectorizar todo el territorio, lo que permitirá obtener una mejor resolución del mapa y descargar el visor en formato Open Orienteering Mapper (OOM), facilitando la interacción entre usuario y mapa para su edición cartográfica. Además, se puede descargar en los formatos PDF, PNG y GeoTIFF, todos ellos en EPSG: 25828/29/30/31 (ETRS89 UTM), dependiendo de la zona de España, mientras que el visor se encuentra en EPSG: 3857 (Pseudo Mercator). Todos los productos derivados de Mapant ES están bajo licencia CC-BY 4.0.

Llefi@net Xarxa Ciutadana de Llefià es una entidad sin ánimo de lucro del barrio de Llefià, en Badalona, dedicada al uso social de las tecnologías, especialmente involucrada en el software libre y datos abiertos. Utilizando datos de OpenStreetMap, datos abiertos de las administraciones públicas y sobre todo datos recogidos en procesos participativos, se han creado tres proyectos con perspectiva social.

- “Camí Lila, urbanismo con ojos de mujer”. Se ha dado apoyo a un proyecto del Grup de Dones de Llefià, indicando en un mapa los puntos conflictivos del barrio, categorizados como lugares poco transitados, con poca o nula iluminación, con obstáculos que impiden la visibilidad y rincones. También se han incluido los establecimientos que colaboran en la campaña en que una mujer en situación de riesgo pueda encontrar refugio, información y apoyo, proporcionando la ruta desde su localización actual hasta los establecimientos más próximos según su horario de apertura.
Web: http://camilila.llefia.org

- Mapa colaborativo de arbolado urbano, utilizando datos abiertos y de OSM y herramientas colaborativas accesibles a toda la ciudadanía de Badalona. Se ha incluido información geolocalizada de más de 40.000 árboles, usando los datos abiertos del Área Metropolitana de Barcelona y mediante la herramienta MapComplete se ha abierto un proceso participativo para completar y comprobar datos: especie, fotografía, si el árbol existe o no, si sigue vivo o está talado, etc., obteniendo un catálogo del arbolado completo, fiable y actualizado.
Web: http://arbres.llefia.org

- Mapa de accesibilidad de Llefià. Proyecto creado en 2015 y en el que se ha seguido trabajando hasta la actualidad, aportando datos a OSM, y que ha ido evolucionando desde un mapa de POIs hasta elaborar un mapa con rutas peatonales accesibles.
Web: http://accessibilitat.llefia.org

Citybikes es un proyecto libre de extracción de datos, abiertos y cerrados, que proporciona el conjunto de datos más comprensivo, libre y completo sobre bicicletas públicas del mundo. Tras 10 años de trayectoria, el sistema incluye a más de 600 ciudades y es usado por la mayoría de soluciones de movilidad como servicio (MaaS), así como por proyectos de investigación y estadística sobre movilidad urbana.

El proyecto empezó en Barcelona alrededor del 2009 cuando me propuse crear una aplicación libre (openBicing) para el sistema local de bicicletas públicas (Bicing). Por aquel entonces los datos de disponibilidad del sistema no eran accesibles más allá de su web y de una aplicación para iOS. No es extraño, considerando que en ese momento los datos abiertos eran totalmente desconocidos en las administraciones y empresas gestoras de los servicios.

Utilizando scraping publiqué un feed abierto de datos del sistema para mi aplicación. Para mi sorpresa el caso de Barcelona resultó no ser único. La mayoría de sistemas de bicicleta en las ciudades publicaban sus datos en una variedad compleja de formatos, mapas y recursos privados. Siguiendo el mismo modelo fui añadiendo ciudades al proyecto, que pasó a llamarse Citybikes. Primero fueron 10 ciudades, luego 40, 100... Al principio estaba solo, pero poco a poco la comunidad empezó a participar, y la cobertura del proyecto siguió aumentando hasta el día de hoy, que cuenta con más de 600 ciudades por todo el mundo.

Tanto la apertura de datos como la publicación libre del código han resultado claves en el crecimiento y supervivencia de un proyecto personal que, a menudo, ha sido utilizado como modelo a seguir para administraciones y empresas privadas que forman parte de proyectos públicos (public private partnerships, o PPP) sobre la importancia y los beneficios de la publicación de datos abiertos.

Esta charla es una retrospectiva de los 10 años manteniendo Citybikes y su comunidad, así como la perspectiva desde el punto de vista del proyecto sobre el estado actual de los datos públicos.

El 23 de marzo, después de cinco semanas de confinamiento por la covid-19, el presidente Pedro Sánchez anunció que España comenzaría a flexibilizar las restricciones. En este primer paso de flexibilización de medidas en todo el país, se permitía a los menores de 14 años salir de sus casas una hora al día, acompañados de un adulto. La medida limitaba los viajes a 1 kilómetro de casa. Pero, ¿cuánto es 1 kilómetro? Para ayudar a la ciudadanía, Geomatico desarrolló una aplicación web sin fines de lucro utilizando herramientas de código abierto y servicios donados de Mapbox que permitió a adultos y niños visualizar un radio de 1 kilómetro alrededor de su hogar.

Al día siguiente, 1km.geomatico.es ya se estaba convirtiendo en una referencia para particulares y familias de toda España que buscaban salir de casa de forma segura por primera vez en más de un mes. En dos semanas, esta aplicación de mapas dio servicio de forma gratuita a más de 7 millones de usuarios en varios idiomas. Lo petamos muy fuerte.

La ciudad y el territorio acogen la complejidad de la vida de hoy y es donde se proyecta la vida del futuro. El urbanismo y disciplinas asociadas tienen que ser capaces de responder a las diversas capas que forman esta complejidad y, para ello, no es suficiente con las herramientas de planificación tradicionales, sino que es necesario basarse en herramientas de análisis de datos, redes y flujos para ser capaces de modelizar sistemas dinámicos. Urban Analytics (entendido como el análisis de entornos urbanos apoyado en datos geoespaciales, estadísticos y socioeconómicos) aplicado a ciudades y sistemas urbanos es el área multidisciplinar de investigación y práctica que hace uso de nuevas y emergentes formas de datos, en combinación con técnicas computacionales y estadísticas, para estudiar las ciudades en un esfuerzo para influir en el diseño, planeamiento y planificación urbanísticos de manera informada.

En este sentido, es necesario tomar consciencia de que las ciudades forman parte de un ecosistema más grande y no son realidades inmutables, sino que se adaptan a contextos cambiantes: se trata de enfocar la ciudad como un (eco)sistema, estudiarla, evaluar si es eficiente y tomar medidas para mejorar su funcionamiento. Para ello es fundamental entender las asociaciones entre diferentes variables, a menudo no conectadas a simple vista, apoyándose en la amplia diversidad de datos y elementos de que disponemos, tales como redes, flujos, modelos basados en agentes, morfología, geodemografía, etc.

A través de tres casos de estudio, se muestran algunos de los objetivos específicos que ayudan a la consecución del objetivo principal, que es diseñar y planificar las ciudades en base a decisiones informadas: revelar patrones con mayor precisión y eficacia que con los instrumentos urbanísticos tradicionales; testar varias opciones del proyecto urbano y extraer conclusiones ambientales y socioeconómicas; ayudar a que las administraciones competentes puedan fiscalizar las propuestas con criterios lo más objetivos posible; hacer transparentes las gestiones y los instrumentos de planificación territorial y urbanística; estandarizar el control de calidad de los proyectos y su alineación con los criterios de desarrollo urbano sostenible, e identificar por adelantado los resultados esperados de una intervención para disponer de una total comprensión de los sistemas urbanos.

En definitiva, se trata de aplicar una perspectiva integrada a resolver problemas específicos y al diseño y planificación de los entornos urbanos.

Los itinerarios deportivos son un programa que gestiona la Diputación de Barcelona a través de la Gerencia de Servicios de Deportes que tiene como objetivo aportar a los ayuntamientos un conocimiento del estado actual de los itinerarios y unas propuestas de actuaciones de mejora valoradas económicamente.

La implantación de estas medidas permitiría transformar estos itinerarios hacia el uso deportivo, principalmente andar, correr e ir en bicicleta, y fomentar un estilo de vida activo entre toda la población.

El SIG de itinerarios deportivos tiene tres funciones principales:

1. Recogida de información sobre el terreno con dispositivos móviles y georreferencia de esta información: evaluación del trazado, estado del firme y del pavimento, estado de los pasos de agua, señalización, etc.
2. Creación de capas SIG del estado del itinerario y asignación de actuaciones de mejora con indicación de los costes de acondicionamiento asociados.
3. Edición automática de cartografía específica del estado del itinerario y de las actuaciones de mejora a implantar.

La valoración del impacto residual y de la “no pérdida neta de biodiversidad” en la ejecución de los planes puede ser abordada con muchas más garantías y efectividad con el uso de los sistemas de información geográfica para el cálculo de las propuestas.

Para demostrarlo hemos desarrollado un instrumento que actúa como una herramienta de proyecto que, a través de la mitigación, permite reducir los impactos sobre el territorio y el medioambiente.

Partimos de determinar el valor intrínseco actual del ámbito mediante la identificación y evaluación de los hábitats afectados, basándonos en el álgebra de mapas. Dicho valor se toma como referencia para construir una hipótesis del efecto negativo que tendría la transformación propuesta. La diferencia entre el valor intrínseco antes y después de la transformación permite valorar las necesidades de compensación y las estrategias de conservación de la biodiversidad.

La representación cartográfica de los resultados muestra áreas estratégicas donde llevar a cabo las medidas compensatorias, maximizando su valor ambiental y la funcionalidad del sistema de espacios libres.

El trabajo que aquí se presenta ha sido realizado por la consultora BGEO (www.bgeo.es), a partir del encargo de la firma KM0 (www.km0.energy), con el objetivo de diseñar e implementar una plataforma tecnológica basada en PostGIS y QGIS para el análisis integral de todas las parcelas del catastro de Catalunya en función de su grado de idoneidad para la instalación de un parque solar fotovoltaico, así como de articular una posible gestión en el modelo de negocio de KM0 de todas las parcelas que se consideren óptimas.

En este sentido, la herramienta consta de dos partes claramente diferenciadas, pero integradas en el mismo esquema de la geodatabase PostGIS: el algoritmo de optimización y el módulo de gestión de parcelas óptimas.

Por un lado, se dispone de un algoritmo que, a partir de datos abiertos, puede clasificar por grado de idoneidad de implementación cualquier parcela del catastro del territorio catalán. Esta clasificación obedece a la lógica de negocio de KM0, donde datos como el número de horas de sol al año, la pendiente, la orientación, la clasificación y calificación urbanística o la distancia a líneas eléctricas y carreteras se convierten en factores clave.

Los trabajos realizados no han quedado en una foto estática, sino que se ha desarrollado una plataforma tecnológica basada en QGIS y PostgreSQL + PostGIS donde el usuario final puede modificar los parámetros de entrada del algoritmo y volver a lanzar lo mismo para obtener nuevos resultados.

Por otro lado, en la plataforma se ha implementado un módulo de gestión basado en la arquitectura de visita-evento, por la que para cada parcela óptima resultante se puede realizar un seguimiento del estado de las gestiones y tramitaciones, en caso de que se hayan desarrollado, clasificadas en los estadios de tramitación de la lógica de negocio de Km0.

Se trata de una potente plataforma basada en tecnologías GIS libres, con una relación coste-beneficio óptima para el destinatario final, donde el principal reto ha sido gestionar de forma eficiente el gran volumen de datos procesado por el sistema.

Entre las principales funcionalidades de los sistemas de información geográfica, la representación y publicación de mapas (o planos) se considera fundamental para poder mostrar y comunicar ideas y resultados analíticos adecuadamente. El principal objetivo de todo mapa, en cualquiera de sus modalidades y soportes, no deja de ser otro que el de transmitir eficazmente un mensaje concreto a partir de la agregación de diferentes elementos sujetos a directrices del diseño cartográfico.

El variado número de salidas gráficas que se pueden producir a partir de una serie o matriz de datos espaciales abarcan desde un simple mapa de localización en formato imagen, o los típicos anexos cartográficos de documentos con multitud de ficheros PDF, hasta mapas guía, series de mapas, etc. Los formatos impresos de gran tamaño suelen ser habituales en proyectos relacionados con el urbanismo y la ordenación territorial, o en estudios analíticos de impacto ambiental, por poner un par de ejemplos.

En la era digital no es de extrañar que nos encontremos estos productos en la web, en formatos digitales (o previamente digitalizados) y al alcance de cualquier consumidor (usuario). Una de las prácticas más habituales en su difusión es la de añadirlos como imágenes directamente o generando enlaces de descarga a diferentes tipos de ficheros, siendo lo más normal encontrarlos en formato de imagen ráster (.jpg, etc.) o en PDF. Su alojamiento en la web suele llevar asociada cierta pérdida de calidad del producto, consecuencia inevitable al tratar de bajar el peso de estos archivos en detrimento de la resolución final del mapa o imagen. En caso de que los archivos deban mantener la calidad cartográfica original, podemos encontrarnos con archivos realmente pesados y de difícil manejo, lo que deviene en una pésima experiencia de consulta para el usuario final.

Como alternativa, la solución web más común es la publicación de toda esa información cartográfica mediante visores web de mapas. Nos encontramos aquí con tecnologías de gran potencia y multitud de funcionalidades (vistas dinámicas, consultas, impresión, mapas base...) que, sin embargo, en general requieren contar con grandes recursos para su implementación y mantenimiento. Este requisito puede ser en ocasiones inviable para determinadas empresas o entidades públicas, bien sea por factores económicos, humanos o tecnológicos.

Nuestra comunicación va enfocada a la presentación de una solución híbrida denominada “Planero Web”: un visor en línea interactivo pensado para el acceso eficaz a cartografía digitalizada. Basado en tecnologías web (JavaScript, React, JSON) sencillas de implantar y con pocos requisitos técnicos, se usan librerías de código abierto, como GDAL para la creación de mapas de teselas.

El abaratamiento y la gran oferta de dispositivos de GPS en el mercado ha incrementado en los últimos años la posibilidad de realizar estudios de seguimiento y marcaje de fauna salvaje a una escala sin precedentes. Lo anterior, unido a la facilidad y disponibilidad de datos de seguimiento de los movimientos y actividad de los barcos de pesca, ya sean AIS (sistema de identificación automática - automatic identification system) o VMS (sistema de localización de barcos - vessel monitoring system), y al uso de herramientas de software libre, nos permite estudiar las interacciones entre la ecología de búsqueda de alimento de depredadores marinos y las actividades humanas en el medio marino. Un aspecto relevante de conocer la ecología de los animales marinos es poder evaluar el impacto que la introducción de medidas de gestión puede tener sobre estos animales. El objeto de este trabajo ha sido contribuir a llenar una parte de ese vacío de conocimiento relativo a la gaviota patiamarilla (Larus michahellis), depredador marino oportunista que tiene la capacidad de explotar diferentes recursos de origen humano, por lo que es muy conocido en las ciudades de la costa mediterránea. En este sentido, se ha investigado la ecología de búsqueda de alimento en el mar de esta especie mediante la instrumentación con dispositivos GPS de individuos juveniles, inmaduros y adultos de la población urbana de Barcelona. Además, se han caracterizado sus áreas de alimentación y el comportamiento asociado al medio marino. También se ha determinado la interacción con las flotas de pesca de cerco y arrastre, al relacionar los movimientos de las gaviotas con los movimientos de las embarcaciones mediante los datos VMS y los de los GPS de las gaviotas. Los resultados han evidenciado diferencias entre edades, tanto en la distribución espacial como en los diferentes comportamientos de búsqueda de alimento, relacionadas con distintos factores biológicos complementarios como sería la época de cría. Así, los adultos se encuentran ligados a la ciudad de Barcelona, y las diferencias entre edades que muestran, como por ejemplo en la competencia por los recursos, podría establecer una segregación espacial, además de que la experiencia acumulada por los individuos a lo largo de los años permitiría optimizar el tiempo de búsqueda de alimento. Otro resultado ha sido no encontrar preferencias por parte de la gaviota patiamarilla frente a los dos tipos de flota de pesca, habiendo mostrado un posible uso nocturno del medio marino asociado a las embarcaciones de cerco, que no se había descrito previamente. Finalmente, no se han observado diferencias en el uso de los barcos de pesca cómo fuente de alimentación determinadas por la edad de los individuos, por lo que se podría inferir que previsiblemente todos los grupos de edad se verán afectados por la política pesquera común que impide los descartes pesqueros en alta mar y establece la obligatoriedad de desembarco de los mismos, lo cual probablemente obligará a un cambio en los hábitos alimentarios de esta especie hacia otras fuentes de alimento que podrían ser de origen terrestre.

Se exponen varios ejemplos en forma de caso de estudio en los que se realizó el cálculo y aplicación de un indicador de accesibilidad al comercio cotidiano y de proximidad. Para ello se realizó el cálculo simultáneo de isoáreas de influencia, utilizando el complemento QNEAT para Quantum GIS, según una distancia de accesibilidad (en tiempo o metros) del comercio básico para el abastecimiento y compra de productos de primera necesidad como alimentación, productos de salud e higiene, etc.

Los ejemplos forman parte de casos prácticos llevados a cabo por la entidad en diferentes estudios vinculados al diagnóstico, según un marco de urbanismo ecológico con perspectiva feminista interseccional, en varios barrios de la ciudad de Barcelona y en el Casco Antiguo de la ciudad de Tudela.

Las fuentes de los datos sin tratar provenían de repositorios de datos abiertos en el caso de Barcelona y, en el caso de Tudela, fueron facilitados por la administración pública. Previo a la aplicación de la función de isoáreas del complemento QNEAT, se hizo un tratamiento de las bases de datos y se geolocalizaron en forma de capa de puntos, filtrando los comercios de interés.

La aplicación y cálculo de este indicador permite identificar los potenciales problemas de acceso y abastecimiento de bienes básicos de los territorios en base a las distancias de desplazamiento forzoso de la población residente y vincularlo con una vulnerabilidad espacial. Este, junto con otros indicadores, permiten el diagnóstico de procesos como la gentrificación productiva, el desplazamiento o el grado de servicio y acceso a necesidades básicas.

Los nombres geográficos facilitan la comunicación entre las personas, nos ayudan a entender el mundo en el que nos movemos y además llevan implícita la historia y los hechos que han sucedido en el lugar que designan. Los topónimos son lengua, cultura, geografía e historia viva.

Muchos topónimos ya sólo se conservan en la memoria de las personas mayores y, por desgracia, se están perdiendo a un ritmo demasiado acelerado. Cuando un topónimo se pierde, con él se pierde un valor incalculable, una riqueza que nunca podremos recuperar.

En el mismo momento en que esto está ocurriendo, y en contraste, hoy la información geográfica circula y se comparte más que nunca gracias a las infraestructuras de datos espaciales. En este sentido, la normativa europea INSPIRE señala la toponimia como una de las informaciones estratégicas de referencia y establece una regulación para la información geográfica de los estados miembros de la Unión Europea.

INSPIRE determina que cada estado miembro de la Unión Europea debe crear un nomenclátor georreferenciado, a partir de un modelo de datos estructurado y común, que tenga en cuenta toda la información y todos los agentes relacionados con los topónimos: la grafía, el idioma, la entidad geográfica, sus coordenadas, el estatus, los informadores, sus variantes, etc.

Entonces, a pesar de la importancia de la toponimia, ¿contamos con recursos de código libre para poner en marcha herramientas web para la recogida de la toponimia de un territorio? Y más aún, ¿tienen en cuenta estos recursos el modelo de datos propuesto por INSPIRE? ¿Son adaptables a diferentes idiomas? ¿Permiten personalizar el territorio del que se quiere recoger la toponimia y escoger las capas cartográficas de fondo? ¿Permiten concretar qué campos de información relativa a los topónimos se desea recoger? La respuesta es negativa, y de ahí la propuesta del proyecto que presentamos.

El proyecto “Nombre a nombre” pretende la preservación de los nombres geográficos de una región a través de una herramienta web que permita georreferenciar los topónimos sobre el territorio, siguiendo el modelo de datos propuesto por INSPIRE, en varios idiomas, donde se puedan concretar los campos de los topónimos a recoger, personalizar el diseño y gestionar los tipos de usuarios, ya sean investigadores, filólogos o ciudadanos de a pie.
Este proyecto es la evolución natural de “Menorca nombre a nombre”, una plataforma creada en el marco del proyecto del nomenclátor de toponimia de Menorca, impulsado por el Institut Menorquí d’Estudis, la Infraestructura de Datos Espaciales de Menorca y SILME SA, que tiene como objetivo la recogida sistemática de la toponimia de Menorca, tanto la oficial como a través de la participación ciudadana.
Es, pues, una herramienta de código libre basada en INSPIRE que permite recoger la toponimia de un territorio cualquiera y que puede ser de interés tanto para entidades oficiales, para la salvaguarda y gestión de los topónimos de su territorio, como para investigadores dedicados a la recogida y estudio de la toponimia, particulares o vinculados a cualquier entidad. Y que puede abrirse también a la participación ciudadana.

ContextMaps, como nuevo referente de cartografía transversal, flexible y fácil de utilizar del Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC), engloba la cartografía vectorial continua en formato vector tiles integrada en el mundo.

Desde el 2018, cuando se presentó la versión beta, ContextMaps ha evolucionado integrándose dentro de los propios flujos de producción cartográfica del ICGC.

En el tutorial se dará a conocer:

- Información geográfica: Bases oficiales del ICGC y datos. OpenMaptiles. Mantenimiento de los datos.
- Arquitectura tecnológica: Utilización de PostGis y TileServer GL. Integración continua del flujo de trabajo.
- Estilos: Generar la url del estilo y descargar el estilo configurado desde el visor. Caso de uso de Maputik.
- Visor y herramientas: Recorrido por las opciones del visor y las diferentes funcionalidades. OpenICGC
- Integración en otros entornos: QGIS, Kepler.GL, MapLibre y otros entornos. Caso de uso en MapLibre. Explotación como base ráster de los estilos vectoriales. Integración de la base ráster en Instamaps.
- Potencialidades: Doble vertiente, como formato de distribución y como formato de visualización web.

Conclusiones: La versatilidad de esta tecnología permite trabajar de una manera más ágil, flexible y adaptable al desarrollo de nuevas tecnologías basadas en un entorno web. En el futuro, la extracción de la información de ContextMaps se realizará desde una base de datos única propia del ICGC.

El conector OpenICGC pretende facilitar la integración de la geoinformación publicada por el Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya en los flujos de trabajo de QGIS.

Permite el acceso centralizado  y la descarga al histórico de ortofotos, mapas topográficos, temáticos y geológicos y modelos de elevaciones y a los fotogramas históricos de los vuelos fotogramétricos del ICGC.

Pretende ser un recurso útil para el trabajo sobre cartografía oficial con tecnologías libres sobre el territorio de Catalunya.

El último paso del flujo del dato geomático y punto de visibilidad de la IDEE es la difusión de resultados. En la época que nos encontramos, esta difusión se realiza a través de internet, por lo que necesitaremos herramientas para la realización de cartografía web. En el presente tutorial se presenta la API-CNIG, basada en OpenLayers6, nacida con la idea de migrar todos los visualizadores cartográficos del IGN a una tecnología común y dar una capa de abstracción a usuarios/desarrolladores para que creen sus visualizadores cartográficos. El código fuente está almacenado en github (https://github.com/IGN-CNIG/API-CNIG), y puede ser importado en un html a partir de las librerías css y js, y cuenta con una wiki donde se encuentra la documentación para su uso: https://github.com/IGN-CNIG/API-CNIG/wiki. LA API-CNIG se divide en dos componentes, el núcleo, que es el acceso a la librería base, y las extensiones de la API-CNIG, con su documentación propia: http://componentes.cnig.es/api-core/test.html. Las tareas que se realizarán en el tutorial serán: demostración de visualizadores en producción realizados con esta tecnología y guía de cómo realizar un visualizador personalizado. Por último, y de cara a favorecer la creación de una comunidad de utilizadores y desarrolladores, sería deseable finalizar con un coloquio entre los asistentes donde analizar las fortalezas y debilidades de la solución planteada, así como presentar la hoja de ruta y próximos hitos.

A lo largo de este tutorial veremos cómo podemos aplicar algoritmos para el cálculo de rutas óptimas en entornos web a partir de cartografía de OpenStreetMap. Para ello seguiremos el siguiente proceso:

1. Descarga de datos de OpenStreetMap.
2. Reestructuración de esos datos en formato de grafo.
3. Importación de los datos en formato grafo a una base de datos PostgreSQL/PostGIS.
4. Ejecución de consultas SQL para obtener las rutas óptimas entre dos puntos concretos. Según como vayamos de tiempo veremos cómo modificar el grafo al vuelo para el cálculo de rutas óptimas de puerta a puerta.
5. Ver el resultado del enrutamiento en un mapa web.

En este taller haremos una introducción desde cero a la librería de visualización deck.gl. Esta librería open source sigue un modelo de gobierno abierto y se desarrolla bajo el paraguas de la Urban Computing Foundation, con la colaboración de diferentes empresas y desarrolladores individuales.

La librería forma parte del framework vis.gl, que incluye diferentes librerías, como loaders.gl para el procesamiento de datos en diferentes formatos geoespaciales o nebula.gl para la edición de datos.

Empezaremos el taller con la creación de visualizaciones simples a partir de datos en formatos estándar como GeoJSON. Posteriormente exploraremos el catálogo de visualizaciones disponibles y explicaremos cómo podemos integrar nuestras visualizaciones con diferentes librerías con soporte para basemaps como MapLibre GL JS. A continuación veremos cómo podemos generar visualizaciones más avanzadas como los mapas de coropletas o de símbolos proporcionales. Añadiremos interactividad y animación a nuestras visualizaciones y, por último, mostraremos casos avanzados de visualización incluyendo el soporte para grandes volúmenes de datos o las nubes de puntos.

Software o tecnología: deck.gl
Requisitos técnicos: Conocimientos básicos de HTML y JavaScript
Nivel: Medio
Etiquetas: #visualización #deck.gl #web

En este taller veremos todos los pasos para poder realizar trabajos SIG con los datos obtenidos en un dron.
Obtendremos nubes de puntos y ortofotomapas y también DSM, DTM y modelos 3D.

El taller consistirá en una puesta en práctica de todos los procedimientos.

Utilizaremos diferentes programas de código abierto para realizar el trabajo y también veremos las opciones de pago que tenemos. Una vez obtenidos los resultados conoceremos algunas aeronaves y qué sensores se pueden equipar, planificaremos la ruta, realizaremos un vuelo con dron para obtener imágenes, procesaremos las imágenes con software de código abierto, obtendremos los resultados, los analizaremos y veremos cómo podemos trabajar con software de código abierto.

Software o tecnología: Missionplanner, pix4d, WebODM, Qgis, CloudCompare
Requisitos técnicos: Conocimientos de herramientas y archivos SIG, móvil o tableta con android y/o IOS y PC (windows) o Linux
Nivel: Introductorio
Etiquetas: #drons #SIG #mapas

El taller estará orientado a la introducción de ciertos aspectos generales y conceptos básicos y de algunos de los procesos más comunes con relación al análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE o ESDA, su sigla en inglés). Todo el contenido del taller se va a desarrollar mediante el uso del software libre GeoDa.

El objetivo es trabajar con el software y con diferentes conjuntos de datos para realizar una primera aproximación a los procedimientos propios del análisis exploratorio de datos espaciales para la identificación de patrones, hotspots y coldspots, correlación espacial...

Software o tecnología: GeoDa
Requisitos técnicos: Ninguno
Nivel: Introductorio
Etiquetas: #GeoDA #ESDA #AEDE #Hotspot #Coldspot #Cluster #LISA

A partir de un mismo conjunto de datos, se mostrarán diferentes formas de representar los datos con visualizaciones interesantes y comunicativas. En este taller aprenderás trucos y consejos para crear mapas atractivos y verás las potencialidades de QGIS en el diseño cartográfico.
El taller está concebido como una sesión creativa en la que cada tutor propondrá una manera propia y diferente de visualizar un mismo conjunto de datos.

Software: QGIS
Requisitos técnicos: Conocimientos básicos de QGIS
Nivel: Introductorio
Etiquetas: #visualización #mapas #diseñocartográfico