Des-conferència per compartir les experiències d'usuaris i desenvolupadors de QGIS amb la resta de la comunitat i conèixer de primera mà el treball de l'Associació QGIS Espanya i com s'hi pot participar. Es farà una presentació de l'Associació per a persones no associades, projectes i desenvolupaments relacionats amb QGIS i idees i propostes a futur tant per a QGIS com per a l'Associació.
És un esdeveniment obert i no cal fer prescripció.
Hi haurà un coffee-break a les 18h d'uns 20 minuts.
Pàgina web: https://www.qgis.es
Twitter: https://twitter.com/qgises
Etiqueta: #QGISesCamp
Instagram: https://www.instagram.com/qgises/
Recollida d'acreditacions
Accés a l'Aula Magna des de les escales de la Plaça Sant Domènec.
Presentació i obertura
Benvinguda
Ponència plenària

Gis amb R. Perspectives en el context d'Open Data y Open Software.
Pausa - Cafè
Comunicacions
Plataforma smart city per analitzar el consum energètic dels edificis. El cas del Prat de Llobregat
Explicarem de manera pràctica el funcionament d’una plataforma smart city de codi obert per avaluar l’eficiència energètica dels edificis del Prat de Llobregat, una ciutat de 65.000 habitants i més de 25.000 habitatges. Es combinen tecnologies GIS i big data per analitzar el consum energètic de gas i electricitat, mitjançant mapes intel·ligents i dashboards amb KPI, gràfics i llistats.
El projecte Mobility Equity in Metropolitan Regions (MGeM) respon a qüestions sobre la justícia a la ciutat de Munic (Alemanya), i genera diversos conjunts de dades, plasmats al final en un atles imprès de (in)justícia en la mobilitat. En aquesta comunicació s’expliquen el repte i la metodologia seguida sobre com passar la versió en paper de l’atles i els conjunts de dades generats a un sistema de base de dades i backend connectat amb la web (frontend). Aquest procés inclou la recerca de tecnologies disponibles, el redisseny i l’organització de la informació generada per inserir-la en una base de dades i el disseny d’una interfície web per mostrar i explicar les dades, en forma de mapes i gràfics, però també per descarregar-les i reutilitzar-les emprant formats oberts. El resultat final ha de ser també escalable i adaptable a altres projectes de recerca.
Coses que pots fer amb PostGIS i potser no ho sabies
El treball que aquí es presenta tracta de ser un compendi de petits descobriments i trucs avançats que hem fet servir a BGEO (www.bgeo.es) en els més de 10 anys de treball intens que hem dedicat al projecte Giswater (www.giswater.org), en el qual hem portat PostgreSQL i PostGIS més enllà dels nostres límits imaginables. Des de la versió 9.2 fins a la versió 15 actual, hem anat creant un petit-gran monstre i us volem explicar què hem aconseguit i com. D’aquesta manera, compartirem i sintetitzarem, tant com sigui possible, els millors aprenentatges d’aquests anys de treball. Per fer-ho explicarem alguns dels trucs que hem fet servir per:
- Dissenyar i crear noms d’objectes i estratègies per mantenir actualitzada i harmonitzada la base de dades.
- Com convertir una base de dades relacional en una base de dades orientada a objectes.
- Com editar vistes mitjançant triggers on instead of i per a què pot ser útil fer aquest procés.
- Com fer conviure dues realitats en paral·lel dins de la base de dades sobre un mateix objecte, mitjançant l’ús de taules pare i taules filles.
- Com portar al límit una estratègia basada en thick database en la qual no solament emmagatzemem lògica, sinó que a més tenim la capa d’aplicació incrustada i un control absolut del que passa en el frontend.
- Com millorar el rendiment sense millorar la màquina i sense fer servir l’Explain Analyze, que, francament, costa molt d’entendre.
De manera general, us explicarem com hem anat superant obstacles tant de disseny com de programació o rendiment per assolir els nostres propòsits en el projecte. Així que, si vols descobrir coses que potser no saps sobre PostgreSQL i PostGIS, no et perdis aquesta ponència.
Las capes d’una pila (stack) de dades geoespacials
Recorregut per les diferents capes que componen la pila de dades per a l’anàlisi interna de Planet, des de les seves fonts de dades passant per les diferents transformacions per formar models de dades fins arribar a visualitzar-les per mitjà de dashboards o mapes.
Al llarg de la xerrada introduiré eines de codi obert com ara Lightdash (mètriques), dbt (modelització) i CARTO (anàlisi i visualització), que poden encaixar per crear una pila de dades eficient per poder treure la màxima informació possible de les dades espacials.
-
Pausa - Dinar (Foto de grup)
Anàlisi del vigor d'arbres a través d'un gradient altitudinal mitjançant imatges multiespectrals UAV
A Mèxic hi ha evidències de declinació forestal massiva atribuïble al canvi climàtic. Amb la finalitat d’aportar evidències d’aquest fenomen, en aquest estudi es van utilitzar drons amb sensors multiespectrals per calcular índexs de vegetació com a proxy del vigor dels arbres. En poblacions de pi de Hartweg (Pinus hartwegii), al centre de Mèxic, es van efectuar vols al llarg del gradient altitudinal de distribució d’aquesta espècie. Això va permetre documentar declinació forestal en termes de vigor i productivitat, i que la pertorbació més gran està passant en el límit xèric (altitudinal inferior) de l’espècie forestal examinada.
CatLC: Dades obertes en multiresolució per a la generació de productes i cobertes del sòl amb IA
CatLC és un conjunt de dades obertes i multiresolució de Catalunya, que ha estat curosament etiquetat amb una gran varietat de classes de cobertes del sòl. El conjunt de dades inclou imatges preprocessades de l’ICGC i de catàlegs de l’Agència Espacial Europea (ESA). CatLC té com a objectiu promoure i potenciar la comunitat d’observació de la Terra i la IA, i estimular la innovació i la generació de productes temàtics de cobertes del sòl.
Tecnologia VISUAL per a l’agricultor
L’ús de tecnologies basades en l’anàlisi espacial, com ara les imatges per satèl·lit i els SIG són peces clau per optimitzar la utilització dels recursos que aplica quotidianament el sector agrícola. L’agricultura de precisió es basa en aquelles tecnologies amb el propòsit d’assolir més productivitat, rendibilitat i sostenibilitat de la producció agrícola. A VISUAL seguim aquesta estratègia fent servir aquestes tecnologies per ajudar, acompanyar i proposar solucions als nostres clients per a la millora de la productivitat de les seves parcel·les agrícoles. El desenvolupament i la implementació d’índexs de vegetació com el NDVI, amb llegendes especialitzades per cultius, com ara el raïm de vinificació, el blat de moro o el cacauet, per esmentar alguns casos, ha permès millorar l’assessorament i la utilització de la informació proporcionada per les imatges de satèl·lit en la feina diària dels agricultors. Això ha permès detectar anomalies en el desenvolupament dels cultius, la predicció de comportaments futurs, l’estimació de costos o la planificació de la recol·lecció, entre altres aspectes.
Deep learning per a la detecció de cultius amb imatges PNOA: el cas de cultius vitícoles
En aquesta experiència de la Xunta de Galícia s’han desenvolupat eines de classificació automàtica d’imatges per ajudar en tasques de gestió i inventari de parcel·les de vinya. En aquest article es presenta el procés seguit des de zero, partint d’un coneixement molt bàsic d’aquesta matèria, a detalls d’implementació i resultats actuals que voregen el 99 % d’èxit en el reconeixement de vinyes.
L’ICV va necessitar dur a terme una actualització de la seva fototeca a causa del gran volum actual de vols que suportava i a les característiques tècniques dels nous vols. Es requeria una gestió de dades i un emmagatzematge i accés més eficients. Aquesta actualització, realitzada per l’ICV juntament amb les empreses Prodevelop i SMG, va millorar la gestió d’incorporació de nous vols fotogramètrics i la consulta i accés per part dels usuaris, així com disposar d’una resposta millor davant les contínues sol·licituds, per part d’usuaris i administracions, de certificacions oficials.
Pausa - Dinar (Foto de grup)
Lightning talks
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Pausa - Cafè
Tallers
Web mapping amb Elasticsearch
L’API de consultes d’Elasticsearch és molt potent, però també pot resultar complexa per a nouvinguts a aquesta base de dades NoSQL. Buscar i afegir dades emmagatzemades a Elasticsearch requereix interactuar amb un llenguatge específic de consultes (DSL). Mitjançant aquest llenguatge és possible construir peticions que involucren, entre d’altres qüestions, restriccions temporals i geogràfiques.
L’equip de Kibana ha desenvolupat l’aplicació de visualització de dades geogràfiques Kibana Maps traient el màxim profit de totes les característiques geogràfiques d’Elasticsearch, tant per mostrar documents individuals com en forma d’agregacions (agrupaments, retícules, mapes d’intensitat de color). L’equip de Kibana treballa braç a braç amb l’equip d’analítiques i geo d’Elasticsearch per assegurar el millor rendiment possible, com a part de l’objectiu global de l’aplicació de ser la millor interfície d’usuari web per a Elasticsearch.
Aquest taller cobrirà els principals tipus de capes geogràfiques de Kibana Maps per extreure’n les definicions a una senzilla aplicació web escrita amb HTML, CSS i JavaScript, fent servir com a motor Maplibre. D’aquesta manera els assistents podran aprendre a visualitzar tota mena de dades geoespacials al web usant Elasticsearch com a emmagatzematge.
S’espera que els assistents que vulguin seguir el taller tinguin alguna experiència desenvolupant aplicacions de cartografia web i un coneixement mínim de què és Elasticsearch. No cal tenir experiència prèvia amb Kibana.
Software necessari: Editor d'HTML/JS (notepad++, gedit, vs code, etc.)
Nivell: Intermedi
Coneixements previs: Elasticsearch i Maplibre
L’anàlisi d’imatges de satèl·lit és una disciplina que ha cobrat una gran importància en els darrers anys a causa de la quantitat creixent d’imatges de diferents tipus disponibles i de l’evolució de les tècniques de processament i anàlisi d’imatges. Aquest taller mostrarà com obtenir i analitzar aquestes imatges usant Python, amb exemples pràctics de diferents aplicacions de detecció i classificació.
Software necessari: Adreceu-vos a l'enllaç de GitHub per a més informació
Nivell: Básic
Coneixements previs: No son necessaris
El taller utilitza dades geoespacials d’OpenStreetMap (OSM) per identificar l’accessibilitat a serveis bàsics a la ciutat i com es relaciona amb diversos grups de població vulnerable. Ens enfocarem en un servei (per exemple, salut) i en un grup social vulnerable (per exemple, migrants). La idea és fer un mapa que, per barris, estimi la mitjana d’accessibilitat al servei i analitzar si on hi ha més o menys accessibilitat hi ha més o menys percentatge de població vulnerable. L’anàlisi pot ajudar els responsables de la presa de decisions a millorar la prestació de serveis i els mitjans de transport, reduint les injustícies socials i millorant la qualitat de vida dels ciutadans.
Software necessari: QGIS
Nivell: Intermedi
Taller de formularis dinàmics en QGIS
Taller per aprendre a dissenyar i crear formularis dinàmics en QGIS per entrar valors o atributs de forma eficient a la taula d’atributs d’una capa vectorial.
S’ensenyarà a modificar les propietats de la capa, a l’apartat “Formulari d’atributs”, i s’explicarà com crear un formulari del tipus “Disseny d’arrossegar i deixar anar”.
S’ensenyarà a crear pestanyes i contenidors, ordenar els camps i aplicar-hi condicionals, i colors de fons als contenidors.
També s’explicarà com entrar valors amb diferents controls d’edició, mapa de valors, data/hora, relació de valors, etc.
S’explicarà com establir valors per defecte utilitzant expressions.
No es realitzaran en una sala d'ordinadors. Si l'assistent vol reproduïr els passos, haurà de dur el seu ordinador .
Visita guiada
Sopar
Passeig de la Devesa, 1 Girona
Comunicacions
Aquest treball busca determinar la influència de l’entorn construït en l’activitat d’utilitat pública, utilitzant com a estudi de cas la producció i distribució alimentària comunitària a Amsterdam. Partint de la modelització de la forma urbana proposada per Martin Fleischmann i Daniel Arribas-Bel, es busca presentar una geografia de la utilitat pública que n’expliqui la distribució geogràfica en el context urbà.
Gestió d’operacions i manteniment de xarxes d’aigua i clavegueram mitjançant una solució Giswater
Aigües de Mataró, en col·laboració amb BGEO OPEN GIS, ha desenvolupat, en codi lliure sobre la tecnologia Giswater, una eina per a la gestió dels treballs d’operació i manteniment en xarxes d’aigua i clavegueram. L’eina, combinant entorn d’escriptori i web, aporta una solució integral tant per al personal tècnic com per als operadors de camp, facilitant les feines en mobilitat i lliurant les dades en temps real.
OGCAPI en APICNIG
Des del node IDE de l’IGN i del CNIG s’està treballant en migrar al nou estàndard els serveis WFS i WPS ja publicats, i a proporcionar maneres de utilitzar-los. Gràcies a l’APICNIG, un usuari podrà utilitzar aquests nous estàndards per crear visualitzadors cartogràfics. En aquesta comunicació es presentarà la manera de fer servir els serveis OGCAPI-Features i OGCAPI-Processes en client, mitjançant l’API de font oberta APICNIG, mantinguda pel CNIG.
Pausa - Cafè
Presentació tècnica de Gleo: una nova llibreria de mapes web, amb pilons de WebGL (per veure moltes dades) i paradigma orientat a objectes (per estendre símbols cartogràfics).
Novetats de QGIS (des de la 3.24 fins a la 3.32)
Es mostraran totes les novetats que aporten cadascuna de les versions de QGIS que s'han publicat els darrers mesos. Des de la versió 3.24 a la 3.32
Es mostraran tots els canvis agrupats i s'explicaran els més rellevants de cada versió.
Finalment, es mostraran algunes de les noves eines que incorporaran les futures versions.
Quan amb les tessel·les vectorials no n’hi ha prou: casos d’aplicació de deck.gl en el món real
Deck.gl és un entorn de treball per a la visualització, animació i edició 3D d’enormes volums de dades amb un rendiment òptim, en el navegador, gràcies a WebGL. Està pensat per treballar conjuntament amb biblioteques de mapes com ara MapLibre, Mapbox o Google Maps, estenent les seves capacitats amb gran quantitat de formats, tipus de dades i visualitzacions, i està dissenyat pensant en la seva extensibilitat, de manera que és molt senzill adaptar-lo o estendre’l. Explicarem diversos casos d’ús reals: el repte a què ens enfrontàvem en cada cas, com hem utilitzat deck.gl d’una manera específica, i quin ha estat el resultat final.
Pausa - Cafè
Urban3r (https://urban3r.es) és una plataforma col·laborativa de dades obertes per al processament d’arxius del cadastre espanyol, per generar dades d’interès relacionades amb el camp de la rehabilitació energètica d’edificis, i posteriorment posar-les a disposició de qualsevol persona que hi estigui interessada. Compartirem el procés de creació del backend de l’aplicació, que, basada en serveis de Docker de Django, PostGIS, Tileserver-gl i Tippecanoe, executa un pipeline de processament en el qual es processa automàticament l’arxiu CAT proporcionat per l’usuari. Connectant en el procés amb serveis INSPIRE, les dades es generen automàticament i s’actualitzen en formato VectorTiles, que alimenten l’aplicació. També s’explicarà la creació i el funcionament del frontend, creat en Vue i Mapbox-gl.
Nous formats oberts de distribució del mapa topogràfic metropolità 1:1.000 (MTM-1M) de l'AMB
Durant el 2022 es va posar en distribució el mapa topogràfic metropolità 1:1.000 en format GeoPackage perquè els usuaris de QGIS puguin integrar aquesta base cartogràfica als seus projectes i visualitzar-la correctament. S’està publicant el MTM-1M en format Vector Tiles, que en permetrà la personalització. A partir del MTM-1M s’han generat els models BIM del territori en format IFC perquè els professionals que treballen amb metodologia BIM integrin aquests models als seus projectes.
Classificació de cultius i cobertes forestals a Navarra amb Sentinel-1, Sentinel-2 i LiDAR
La teledetecció té un gran potencial per al mapeig de cultius i boscos. El programa Copernicus proporciona imatges gratuïtes, amb resolucions adequades per aplicacions agrícoles i forestals. En aquest treball, es presenten dos casos d'estudi, desenvolupats a Navarra, orientats a la classificació de cultius i tipologies de boscos. En els dos, la metodologia emprada fou la classificació supervisada Random Forests, però s'implementaren diferents alternatives metodològiques adaptades a les particularitats de cada cas, obtenint resultats fiables. Les dades i eines utilitzades foren majoritàriament de codi obert, fet que permet la transferència d'aquest tipus d'estudi a altres casos.
Pausa - Cafè
Tallers
QGIS per a l’anàlisi espacial i la visualització d’indicadors estadístics en esports d’equip
Taller dividit en dues parts. En la primera es tractarà amb indicadors estadístics avançats de l’hoquei sobre patins que ens permeten objectivitzar l’actuació dels equips. La segona part tractarà sobre com es poden fer servir QGIS i altres eines de codi obert per a l’anàlisi espacial i la visualització dels indicadors estadístics. Es mostraran les dades necessàries i les eines d’anàlisi i visualització que es poden fer servir per a aquest treball. En particular, es mostren casos d’estudi dels campionats de l’OKLliga femenina i masculina. Impartiran el taller Marc Oller (seleccionador nacional suís d’hoquei sobre patins, tècnic de SIG) i Mikel Becerro (entrenador del Club Hoquei Lloret, investigador del CSIG).
Software necessari: QGIS Versió 3.28.6 LTR o Superior
Nivell: Intermedi
Coneixements previs: Geometry Generator, Field Calc, Styling Panel
Datasets: Per descarregar-vos les dades heu de clicar a DADES.
Clausura (aperitiu)
Python com a SIG
Circuit guiat sobre les eines més típiques de l’ecosistema Python per treballar amb dades geogràfiques. En aquest taller treballarem amb eines de codi font obert com rasterio, geopandas, xarray i cog_worker, i podrem aprendre l’estructura de dades que fan servir i visitar molts dels seus racons.
Software necessari: Conda/mamba. Llibreries: rasterio, geopandas, xarray, rio-xarray i cog-worker
Nivell: Intermedi
Coneixements previs: Python i SIG
Clausura (aperitiu)
OpenDroneMap per a fotogrametria digital amb drons
OpenDroneMap i WebODM conformen una plataforma completa de processament d’imatges capturades amb drons, per a cartografia, inspecció d’infraestructures, agricultura de precisió, ciències forestals i una gran diversitat d’aplicacions. El workshop s’enfocarà a mostrar el flux de treball per al processament d’imatges capturades amb drons per obtenir ortomosaics, núvols de punts i productes 3D. El taller mostrarà als participants els passos d’instal·lació i processament d’imatges i les diferents configuracions per obtenir informació de qualitat. Es mostraran productes per a diverses aplicacions, amb especial èmfasi en aplicacions per a la gestió dels recursos naturals.
Clausura (aperitiu)
Els sistemes discrets de malla mundials tenen com a aplicació els índexs espacials, que permeten empaquetar la informació geogràfica sense necessitat d’emmagatzemar geometries complexes, per la qual cosa permeten donar suport a l’anàlisi i la transferència d’informació d’una manera molt eficient. L’objectiu del workshop és proveir el seu públic objectiu d’un conjunt de coneixements i eines sobre índexs espacials (Quadkeys, H3, S2) que permetin treballar amb big data d’una manera ràpida i escalable, sobretot en comparació amb l’enfocament de fer servir geometries tradicionals.
Clausura (aperitiu)
No es realitzaran en una sala d'ordinadors. Si l'assistent vol reproduïr els passos, haurà de dur el seu ordinador.